tl uso de la inteligencia artificial se está produciendo en “lugares improbables”. Así lo afirma un reciente documento de trabajo publicado por la Oficina Nacional de Investigación Económica. Mientras gran parte del país debate el futuro de la IA, los proveedores de atención médica en las zonas rurales de Estados Unidos son pioneros en nuevos usos de ella en sus prácticas. Como líder del sistema de atención sanitaria rural más grande de EE. UU., predigo que el impacto de la IA en la atención sanitaria rural será trascendental.
Después de una década de descenso antes de la pandemia, un estudio reciente del Departamento de Agricultura de EE.UU. indica que la población en las zonas rurales está aumentando un poco. Los condados rurales de todo el país, definidos como aquellos con ciudades de hasta 50.000 habitantes, crecieron un cuarto de porcentaje entre 2020 y 2022.
Sin embargo, no es probable que ese pequeño aumento demográfico solucione el mayor desafío demográfico para la atención sanitaria rural: reclutar y retener suficientes médicos para trabajar en las especialidades médicas que escasean en las zonas rurales de Estados Unidos.
Tres de cada cinco áreas de escasez de proveedores médicos designadas por el gobierno federal se encuentran en regiones rurales. Las comunidades rurales tienen sólo 30 especialistas por cada 100.000 habitantes, en comparación con 263 especialistas por cada 100.000 en las regiones urbanas. Mientras tanto, para 2030 ejercerán un 25% menos de médicos rurales debido al envejecimiento de la fuerza laboral y las inminentes jubilaciones.
Un cambio de paradigma
Casi todos los médicos estadounidenses están experimentando agotamiento a medida que el ritmo de su práctica se ha acelerado implacablemente en los últimos años. Pero muchos se sienten alentados por el potencial de la IA para ayudarlos a mejorar la eficiencia de manera que les permitan volver a concentrarse en sus pacientes, en lugar de tratar de mantenerse al día con los registros médicos electrónicos.
Se está produciendo un cambio de paradigma en las zonas rurales de Estados Unidos a medida que los proveedores de salud rurales adoptan la idea de que qué no cambiaremos, pero Cómo lo hacemos debe.
Los médicos que trabajan en Bryan Health en la región maicera de Nebraska ahora están utilizando software habilitado para inteligencia artificial que toma notas en sus teléfonos con solo presionar un botón para que puedan mirar a sus pacientes a los ojos en lugar de hacer clic en un teclado. La tecnología registra de forma segura la conversación de un proveedor con un paciente durante una visita mediante “escucha ambiental”, que luego se transcribe en el registro médico electrónico.
Russ Gronewold, director ejecutivo de Bryan Health, me dijo que un médico de Grand Island llamó a esto “tecnología de extensión profesional”. Otro en Lincoln dijo que recordará este momento como “uno de los momentos más cruciales” en su profesión médica.
En las próximas semanas, Bryan Health también lanzará una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa en su historial médico electrónico que está diseñada para reducir la cantidad significativa de tiempo que los médicos dedican a responder a grandes volúmenes de mensajes de pacientes. La nueva herramienta “completará previamente las respuestas”, pero los médicos tendrán la capacidad de personalizar y editar cada mensaje antes de enviarlo.
Si bien estudios recientes han demostrado que el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño puede no ahorrar tiempo a los médicos, es posible que ahorrar tiempo no sea la única medida importante. Como compartió recientemente el Dr. Michael Pfeffer, director de información y decano asociado de Stanford Health Care y la Facultad de Medicina de Stanford, su equipo descubrió que los borradores de respuestas generados para los mensajes de los pacientes “reducían la carga cognitiva” al brindarles a los médicos un lugar por donde comenzar.
En la zona lechera de Wisconsin y la península superior de Michigan, Marshfield Clinic Health System está adoptando un enfoque ligeramente diferente cuando se trata de combatir el agotamiento de los médicos relacionado con los mensajes de los pacientes. Marshfield pronto implementará tecnología de inteligencia artificial en su historial médico electrónico para “reducir el ruido” para los médicos clasificando y enrutando mensajes al miembro apropiado del equipo de atención.
Según Jeri Koester, directora digital y de información de Marshfield, casi el 60% de los mensajes del sistema iniciados por los pacientes están relacionados con el reabastecimiento de recetas, la programación o la finalización de formularios, tareas que pueden ser gestionadas por una enfermera o un asistente médico. Esta nueva herramienta “eliminará el desorden” de las bandejas de entrada de los médicos y les permitirá centrarse en mensajes clínicos y urgentes que requieren su experiencia y atención inmediata.
Cuando el Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. recomendó que las pruebas de detección de cáncer colorrectal comenzaran a los 45 años, los equipos clínicos de Sanford Health se reunieron para determinar cómo gestionar las pruebas de detección para 100.000 personas recientemente elegibles en las Dakotas rurales, donde había una oferta limitada de gastroenterólogos. Desarrollaron su propio modelo de IA que incluye factores de riesgo adicionales que pueden poner a las personas en mayor riesgo de sufrir cáncer de colon. El modelo está diseñado para ayudar a los médicos a comprender el riesgo del paciente que tienen frente a ellos sin tener que revisar los registros médicos, lo que les ahorra tiempo que pueden dedicar al paciente.
El próximo capítulo de la IA
La IA puede hacer y hará mucho más que simplificar las tareas administrativas. Estas tecnologías pronto servirán como otra herramienta en las bolsas negras de los médicos, dondequiera que estén ubicadas sus consultas: metrópolis, suburbios o ciudades agrícolas. Las herramientas de apoyo a las decisiones clínicas basadas en IA ayudarán a identificar amenazas graves para la salud, mejorar los diagnósticos y calibrar la precisión de los tratamientos médicos.
Un nuevo esfuerzo, liderado por la Casa Blanca, se centra en desarrollar un marco voluntario de compromisos de IA en el cuidado de la salud. La iniciativa no rehuye las barreras de confianza que deben abordarse, tanto para los consumidores como para los profesionales de la salud, incluida la garantía de que los datos con los que se entrena un modelo de IA sean representativos de la población y servirá como protección contra sesgos.
Hasta ahora, 38 pagadores y sistemas de salud se han unido en esta colaboración para determinar cómo aprovechar los modelos de IA de forma segura y transparente. Reunir diversas voces a la mesa es un componente fundamental de este trabajo.
Los desafíos no son los mismos para los sistemas de atención de salud urbanos y rurales.
Las zonas rurales de Estados Unidos tienen algunas de las tasas más altas de diagnósticos de cáncer de mama en etapa tardía del país. Un informe reciente de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades encontró que los estadounidenses de zonas rurales tienen más probabilidades de morir prematuramente por causas prevenibles como el cáncer. El potencial de revertir esta tendencia a través de nuevas tecnologías de inteligencia artificial que pronostican el riesgo de enfermedad cambiará las reglas del juego para los médicos rurales y los pacientes que atienden.
El nacimiento prematuro es otro problema rural. En la zona rural del norte de Minnesota, una de las regiones más pobres y geográficamente aisladas del estado, los obstetras y ginecólogos del Centro Médico Sanford Bemidji lanzaron un programa piloto que utiliza cinturones de prueba sin estrés habilitados para IA aprobados por la FDA para monitorear la frecuencia cardíaca fetal y la presencia de contracciones entre pacientes que pueden tener un mayor riesgo de parto prematuro, lo que les permite intervenir antes para garantizar los mejores resultados posibles de salud materna.
Mis hijos están enamorados de una película llamada “Los Croods”, que cuenta la historia de una familia de habitantes de cavernas prehistóricas que están tan lejos de la alta tecnología como uno podría imaginar. En la película original de 2013, el padre obstinado y cauteloso (“¡El miedo nos mantiene vivos!”) se niega a permitir que nadie salga de la cueva excepto en breves incursiones al amanecer para recolectar comida, y advierte a sus hijos que “nunca dejen de tener miedo”. Pero desafían ese edicto y finalmente logran llegar al otro lado de la montaña para ver allí un paraíso pacífico.
Tiene sentido ser cautelosos con la IA en la atención sanitaria, sin importar dónde se viva o se practique la medicina. Pero algunos proveedores de atención médica, incluidos los de las zonas más remotas y rurales de nuestra nación, ya han superado la montaña y han visto un nuevo mundo prometedor.
Bill Gassen es presidente y director ejecutivo de Salud Sanfordel sistema de salud rural más grande de Estados Unidos, con sede en Sioux Falls, Dakota del Sur.