Google actualizó el jueves la función de extracto de audio de su asistente de investigación y toma de notas con IA NotebookLM, que recientemente atrajo mucha atención por su tipo podcast conversaciones de audio basadas en el contenido que comparten los usuarios, con la capacidad de enfilar esas conversaciones y centrarse en temas específicos en circunstancia de simplemente suscitar resúmenes de audio holísticos.
Hoy en día, las descripciones generales de audio en NotebookLM permiten a los usuarios digerir y comprender la información en documentos o movies extensos a través de conversaciones de audio generadas por IA. Poco luego de su tirada el mes pasado, la función ayudó a NotebookLM a comprender la atención, ya que muchos comenzaron a compartir resúmenes de audio de su contenido en las redes sociales, incluidos aquellos creados con su diarios o diarios.
Si acertadamente Google no ha revelado la tracción que ha recibido NotebookLM como resultado, los datos de la plataforma de exploración de tráfico del sitio internet SimilarWeb sugiere que NotebookLM experimentó un aumento de más del 371% en su tráfico en septiembre a 3,07 millones de visitas mensuales, frente a las 652.181 de hace un mes.
Hasta ahora, Audio Overviews generaba automáticamente conversaciones de IA a partir de las fuentes de los usuarios. Pero regalado que las conversaciones a veces giran en torno a contenido que no es importante, Google está presentando una aggiornamento que le permite personalizar las descripciones generales según sus micción. Esto permite a los usuarios hacer que el audio se centre más en un tema explicit internamente de su contenido.
Un management dedicado “Personalizar” está arreglado ayer del renuevo “Originar” existente para permitirle proporcionar instrucciones para que los hosts de IA en el audio se concentren en un punto específico.
Raiza Martin, líder de producto de NotebookLM y director senior de producto de IA en Google Labs, dijo a TechCrunch que la aggiornamento brinda a los usuarios una forma de empujar a la IA para que se mueva en la dirección que desean.
“Todo el equipo se ha dedicado a escuchar y analizar todos los comentarios que hemos recibido. Y la característica número uno que surgió y que la muchedumbre quería period simplemente darle un pequeño empujón a la IA”, dijo.
Personalizar los resúmenes de audio igualmente puede ayudar a resumir las alucinaciones hasta cierto punto, es proponer, aquellas ocasiones en las que la IA elabora el contenido por sí sola. No obstante, Martin dijo que el equipo de NotebookLM rastrea los comentarios de los usuarios e intenta detectar las alucinaciones lo más rápido posible.
Igualmente enfatizó que personalizar los resúmenes de audio no significa que se utilizarán instrucciones del heredero para entrenar el maniquí de IA.
“En basic, no nos formamos con los datos de los usuarios. Entonces, su uso, o cualquier consulta que ingrese, cualquier respuesta que ingrese, no entrenamos a los modelos con él”, dijo, y agregó: “Solicitamos muchos comentarios de nuestros usuarios”.
Encima de la opción de personalización, los usuarios pueden escuchar en segundo plano en Audio Overviews. Esto le permite continuar trabajando en NotebookLM, consultar sus fuentes, acoger citas y explorar citas relevantes mientras el audio se reproduce en segundo plano.
NotebookLM se lanzó inicialmente como un tesina en la conferencia de desarrolladores I/O de Google el año pasado y debutó para comunicación claro en los EE.UU. en diciembre. En junio se expandió a mercados como India, Reino Unido y más de 200 países. Aunque el producto inicialmente tuvo cierta tracción internamente de los casos de uso de educación e investigación, las empresas y organizaciones solo comenzaron a probarlo luego de que Google amplió su soporte para más fuentes y agregó nuevas funciones.
Ahora, Google cube que más de 80.000 organizaciones utilizan NotebookLM, lo que ve como una oportunidad para explorar la monetización. Con la esperanza de utilizar esta tracción, la compañía lanzó el jueves el software piloto NotebookLM Enterprise.
Las empresas pueden postularse para el piloto y, si son aceptadas, dijo Google, obtendrán comunicación temprano a las funciones del producto, capacitación y soporte por correo electrónico.
Martin le dijo a TechCrunch que, bajo el piloto empresarial, su equipo capacita a las organizaciones interesadas en utilizar NotebookLM sobre cómo lo utilizan otras empresas.
“Nosotros [also] “Si queremos que las empresas nos lo digan, estas son las funciones que queremos implementar”, afirmó.
La disponibilidad basic y el precio de NotebookLM Enterprise se anunciarán a finales de este año. Sin confiscación, Google aún no ha revelado el cronograma exacto ni ningún detalle específico sobre los niveles de precios.
NotebookLM actualmente recibe 4,17 millones de visitas mensuales, de las cuales 2,5 millones provienen de computadoras de escritorio y 1,6 millones de dispositivos móviles, según SimilarWeb.
Actualmente, el asistente no tiene una aplicación móvil dedicada y está arreglado en todas las pantallas a través de su sitio internet. Sin confiscación, Martin le dijo a TechCrunch que el equipo está explorando activamente una experiencia móvil nativa para expandir la presencia de NotebookLM entre los usuarios de teléfonos inteligentes. Igualmente está explorando más voces, idiomas y controles para las descripciones generales de audio.
Encima, el equipo exploró y creó prototipos de diferentes números de oradores, para ir más allá de los dos oradores existentes para discusiones de audio de IA, aunque no es possible que esté arreglado pronto ya que Martin dijo que no period la característica más solicitada por los usuarios.
El mes pasado, NotebookLM agregó movies y archivos de audio de YouTube como fuentes para suscitar resúmenes contiguo con fuentes existentes como Google Drive, URL, PDF y texto.
Martin dijo que NotebookLM considera los archivos PDF y los movies de YouTube como las dos fuentes principales. El equipo igualmente observó un “porcentaje muy detención” de usuarios que escucharon una descripción basic en audio y utilizaron el chat. El subsiguiente colección más magnate son los usuarios que sólo utilizan el chat sin suscitar una descripción basic de audio.