China está reduciendo la brecha de inteligencia sintético (IA) con Estados Unidos a través de un rápido progreso en la implementación de aplicaciones y la apadrinamiento de la tecnología respaldada por el Estado, a pesar de la error de llegada a chips avanzados, según expertos y analistas de la industria.
Las empresas tecnológicas chinas se han apresurado a crear sus propios modelos de verbo grandes (LLMs), la tecnología subyacente detrás de las tecnologías de IA generativa como ChatGPT, y muchas incluso afirman que igualan o superan a sus contrapartes estadounidenses, todo ello en medio de restricciones estadounidenses más estrictas sobre los chips avanzados considerados críticos para el entrenamiento de sistemas de IA.
“Es una tendencia emergente que la error de [advanced] “La expansión de las unidades de procesamiento descriptivo en China, en medio de las restricciones estadounidenses a las exportaciones, da como resultado el impulso y la presión por la eficiencia en IA en China”, según Winston Ma, autor del vademécum Pelea digital: cómo el poder tecnológico de China configura el futuro de la IA, la cautiverio de bloques y el ciberespacio.
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Un miembro del personal demuestra un autómata controlado por gestos durante la Conferencia Mundial de IA 2024 en Shanghái, el 4 de julio de 2024. Foto: Xinhua alt=Un miembro del personal demuestra un autómata controlado por gestos durante la Conferencia Mundial de IA 2024 en Shanghái, el 4 de julio de 2024. Foto: Xinhua>
Por ejemplo, Shengshu AI, una start-up poco conocida con sede en Pekín, lanzó esta semana su útil de conversión de texto a vídeo, convirtiéndose en la última empresa nave en ofrecer un servicio al estilo de Sora para uso divulgado ilimitado, a posteriori de Kuaishou y Zhipu AI. La útil, indicación Vidu, es capaz de crear clips a partir de indicaciones de texto en chino e inglés.
Si aceptablemente Sora fue la primera en utilizar la función de texto a video, las tres empresas tecnológicas chinas han acabado poner sus herramientas de video con inteligencia sintético en manos de usuarios globales. En comparación, la empresa emergente OpenAI, con sede en San Francisco, que fue la primera en demostrar la función, aún no ha acabado que sus herramientas estén ampliamente disponibles.
Las empresas chinas asimismo están contribuyendo al ampliación total de la IA lanzando programas LLM de código campechano para que cualquiera pueda construir sus propios sistemas de IA.
Alibaba Group Holding lanzó su grupo LLM de código campechano Qwen2 en junio, que en ese momento ocupó el puesto número 1 según Hugging Face, una comunidad de desarrolladores de modelos de inteligencia sintético de código campechano. Alibaba es propietaria del South China Morning Post.
“Qwen 72B es el rey y los modelos abiertos chinos dominan en genérico”, dijo el cofundador y CEO de Hugging Face, Clement Delangue, en una publicación en la plataforma de redes sociales X.
Los analistas atribuyen en parte el rápido progreso de China en IA a su capacidad de sortear las restricciones de los chips para desarrollar la potencia informática inteligente necesaria para formar a los LL.M. locales.
Desde que Estados Unidos impuso restricciones a la exportación de los chips A100 y H100 de Nvidia (considerados el en serie de oro para el entrenamiento de sistemas de IA sofisticados) a mediados de 2022 y luego incluyó los chips A800 y H800 menos potentes, Beijing y algunos de los campeones tecnológicos del país han acabado construir una gran reserva de poder de computación inteligente, gracias en parte a soluciones desarrolladas localmente.
“Si nos fijamos en las cifras, la capacidad informática doméstico se ha ido acumulando rápidamente, ya que muchas empresas estatales y regionales [governments] tienen la tarea de [developing] “Poder computacional inteligente”, dijo Li Yangwei, un consejero técnico con sede en Beijing que trabaja en ese campo.
China está reduciendo la brecha de inteligencia sintético con los EE. UU. a través de un rápido progreso en la implementación de aplicaciones. Foto: Shutterstock Images alt=China está reduciendo la brecha de inteligencia sintético con los EE. UU. a través de un rápido progreso en la implementación de aplicaciones. Foto: Shutterstock Images>
Li agregó que los chips desarrollados por empresas locales, como Huawei Technologies, han reses popularidad y que la decisión Ascend de Huawei es la mejor puesta de China para desarrollar una infraestructura de inteligencia sintético propia.
En algunas pruebas se ha descubierto que el chip de inteligencia sintético Ascend 910B de Huawei ofrece entre el 80 y el 120 por ciento del rendimiento del A100 de Nvidia al entrenar a los LLM, dijo Wang Tao, director de operaciones del Centro de Innovación del Ecosistema de Jiangsu Kunpeng, en el ámbito de la Conferencia Mundial de Semiconductores de Nanjing en junio.
Zhang Yi, fundador y analista patrón de la consultora tecnológica iiMedia, dijo que el ampliación de infraestructura de bienes informáticos por parte del estado asimismo ha ayudado a aliviar la ansiedad por la error de chips avanzados.
En comparación con otras naciones, el enorme tamaño del mercado de China y la demanda del sector divulgado de IA y sus aplicaciones son ventajosos para promover un veterano progreso de la IA en el país, según Zhang.
“China tiene un sistema de producción industrial manufacturero integral y completo… [and] “Muchas entidades necesitan urgentemente mejorar su eficiencia, y ahí es donde se podría utilizar la IA”, afirmó.
Este artículo apareció originalmente en el South China Morning Post (SCMP), la publicación más autorizada que informa sobre China y Asia desde hace más de un siglo. Para más historias del SCMP, explora la aplicación del SCMP o recepción el Facebook del SCMP y Gorjeo páginas. Copyright © 2024 South China Morning Post Publishers Ltd. Todos los derechos reservados.
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