Por Max Hunder
KIEV (Reuters) – A medida que el futuro de la combate tournée en dirección a la inteligencia químico, Ucrania cuenta con un petición valioso: millones de horas de imágenes de drones que pueden estilarse para entrenar modelos de inteligencia químico para tomar decisiones en el campo de batalla.
Los dos bandos han desplegado IA en el campo de batalla durante la invasión rusa de Ucrania para identificar objetivos, escaneando imágenes mucho más rápido que un humano.
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Oleksandr Dmitriev, fundador de OCHI, un sistema digital ucraniano sin fines de interés que centraliza y analiza transmisiones de video de más de 15.000 equipos de drones que trabajan en el frente, dijo a Reuters que su sistema había recopilado 2 millones de horas, o 228 primaveras, de video del campo de batalla de drones desde entonces. 2022.
Eso proporcionará datos vitales para que la IA aprenda.
“Esto es alimento para la IA: si quieres enseñarle a una IA, le das 2 millones de horas (de vídeo), se convertirá en poco sobrenatural”.
Según Dmitriev, las imágenes se pueden utilizar para entrenar modelos de IA en tácticas de combate, detectar objetivos y evaluar la capacidad de los sistemas de armas.
“Es esencialmente experiencia que se puede convertir en matemáticas”, dijo, añadiendo que un software de IA puede estudiar las trayectorias y ángulos en los que las armas son más efectivas.
El sistema se creó originalmente en 2022 para convidar a los comandantes militares una descripción marcial de sus áreas del campo de batalla mostrándoles imágenes de drones de todas las tripulaciones cercanas, una al pandilla de la otra en una pantalla.
Luego de implementar el sistema, el equipo que lo ejecuta se dio cuenta de que el video enviado por drones podría resultar útil como registro de la combate, por lo que comenzaron a almacenarlo.
En promedio, Dmitriev dijo que cada día se agregaban cinco o seis terabytes de nuevos datos a partir de los combates.
CALIDAD DE IMAGEN
Dmitriev dijo que estaba hablando con representantes de algunos de los aliados extranjeros de Ucrania que habían expresado interés en su sistema OCHI, pero se negó a proporcionar detalles.
Samuel Bendett, investigador principal del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense, con sede en EE. UU., dijo que un conjunto de datos tan vasto sería extremadamente valioso para enseñar a los sistemas de inteligencia químico a identificar qué están viendo exactamente y qué pasos deben tomar.
“Los humanos pueden hacer esto intuitivamente, pero las máquinas no, y tienen que ser entrenadas sobre lo que es o no es una carretera, un obstáculo natural o una emboscada”, dijo.
Kateryna Bondar, miembro del centro de IA Wadhwani del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, dijo que el tamaño del conjunto de datos y la calidad de la imagen eran importantes, ya que los modelos de IA aprendían a distinguir objetivos basándose en formas y colores.
Ucrania asimismo tiene otro sistema, llamado Avengers, desarrollado por su Empleo de Defensa, que centraliza y recopila vídeos de drones y CCTV.
El empleo se negó a proporcionar información sobre este sistema. Sin soledad, anteriormente se dijo que los Vengadores detectan 12.000 equipos rusos por semana utilizando herramientas de identificación de IA.
Miles de drones ya están utilizando sistemas de inteligencia químico para fugarse en dirección a objetivos sin pilotaje humano, y Ucrania está utilizando tecnologías de inteligencia químico para ayudar a desminar su unidad.
Las empresas ucranianas están desarrollando enjambres de drones, donde un sistema informático podrá ejecutar comandos para una cirro interconectada de docenas de drones.
Rusia asimismo ha promocionado su uso de IA en el campo de batalla, sobre todo para el inspección de objetivos en los drones de ataque Lancet, que han demostrado ser letales contra los vehículos blindados ucranianos.
(Reporte de Max Hunder; Editado por Alison Williams)