Una investigación realizada por David Grant, de la Escuela de Negocios de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW), encontró que los modelos de innovación de servicios climáticos impulsados por IA pueden mejorar la eficiencia energética, reducir las emisiones y aumentar las fuentes de energía renovables.
“Los hallazgos de nuestro estudio han demostrado un enorme potencial para ayudar a las empresas a alcanzar objetivos relacionados con las emisiones y cumplir con sus obligaciones de presentación de informes y garantía relacionadas con las emisiones de Alcance 1, 2 y 3, tal como se definen en el Protocolo de Gases de Efecto Invernadero del Instituto de Recursos Mundiales y el Consejo Empresarial Mundial para el Desarrollo Sostenible. (2004)”, dijo Grant en un comunicado de la universidad.
Las tecnologías impulsadas por la IA pueden aprovecharse para la acción climática y mejorar significativamente el desempeño ambiental y de mercado en la industria de la moda rápida, según un nuevo estudio. El estudio mostró un enorme potencial para ayudar a las empresas a alcanzar objetivos relacionados con las emisiones y cumplir con sus obligaciones de presentación de informes y garantía relacionadas con las emisiones de Alcance 1, 2 y 3.
Las soluciones de servicios climáticos impulsadas por IA son tecnologías como big data y aprendizaje automático que pueden reducir las tareas rutinarias, repetitivas, simples y estandarizadas, explicó Grant, subdirector senior del Instituto de Respuesta y Riesgo Climático de la UNSW.
Estos incluyen la medición de emisiones, el cálculo de la huella de carbono de productos individuales, la identificación de factores de riesgo, la previsión de la demanda para reducir los residuos y la educación climática.
La industria de la moda rápida, una de las más contaminantes del mundo, emplea a unos 75 millones de personas y está valorada en más de 2,5 billones de dólares. Es responsable de alrededor del 10 por ciento de las emisiones globales de carbono.
“Debido a la capacidad única de la IA para recopilar, integrar e interpretar grandes conjuntos de datos, nuestro marco de IA propuesto proporciona un enfoque basado en datos para abordar los riesgos climáticos, centrándose en el medio ambiente, la infraestructura y el mercado de una manera viable y sistemática”, explicó. Autor principal del estudio Shahriar Akter, decano asociado (investigación) de la facultad de negocios y derecho de la Universidad de Wollongong en Australia.
La encuesta, titulada “Liberar el poder de la inteligencia artificial para la acción climática en los mercados industriales”, entrevistó a 211 gerentes de empresas manufactureras en Bangladesh con al menos un año de experiencia en el uso de soluciones básicas de servicios climáticos impulsadas por IA.
“Las innovaciones en servicios climáticos impulsadas por la IA pueden permitir a las empresas adoptar innovaciones que reduzcan el impacto ambiental de sus actividades comerciales al tiempo que mejoran la eficiencia energética y material y gestionan los riesgos y oportunidades relacionados con el clima. También facilitan la mitigación al reducir la huella de carbono de la empresa, pueden identificar y gestionar vulnerabilidades, pronosticar peligros y proporcionar investigación climática básica y educación a gerentes y empleados”, agregó Grant.
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