El 19 de junio es el 16 de junio, un día que marca la emancipación de los esclavos en los EE. UU. y un momento para reflexionar sobre nuestro progreso hacia la igualdad y la justicia.
do3" srcset="rpv 2x" data-image-id="6671fe7fbd559e950b8b464e" alt="Dana Brown, presidenta y directora ejecutiva de iCAD." width="400" height="400"/>Dana Brown, presidenta y directora ejecutiva de iCAD.
Sin embargo, también es un momento para reconocer las persistentes disparidades que continúan afectando a las comunidades negras, particularmente en la atención médica. Una de esas disparidades reside en el ámbito de la salud mamaria, donde los grupos minoritarios enfrentan riesgos desproporcionadamente mayores de ciertos cánceres de mama agresivos y peores resultados en comparación con las mujeres blancas.1-3
Grandes disparidades
Las estadísticas son aleccionadoras: las mujeres negras no sólo tienen más probabilidades de que les diagnostiquen cáncer de mama a edades más tempranas y en etapas más avanzadas, sino que también tienen una tasa de mortalidad más alta. Según datos recientes de la Sociedad Estadounidense del Cáncer, las mujeres negras tienen un 40% más de probabilidades de morir de cáncer de mama que las mujeres blancas, y esta brecha se amplía entre los grupos de edad más jóvenes.4
Además, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. informan que las mujeres negras tienen una tasa 81% más alta de cáncer de mama triple negativo, un subtipo agresivo que puede ser más difícil de detectar y tratar mediante métodos de detección tradicionales.5 Esta tasa de incidentes de triple negativo es particularmente preocupante a la luz del hecho de que las mujeres negras también reciben menos mamografías por tomosíntesis mamaria digital (DBT), o 3D, que otros grupos raciales y étnicos.6-7 aunque la DBT es más capaz de detectar cánceres agresivos, especialmente cuando se complementa con software de IA mamográfica.
Estas disparidades no son meros valores atípicos estadísticos, sino que indican problemas sistémicos dentro de nuestro sistema de salud. Factores como el acceso limitado a una atención de calidad, las barreras socioeconómicas y los sesgos implícitos en la prestación de atención sanitaria contribuyen a estas marcadas desigualdades.
Oportunidad de cambio
Las mujeres negras enfrentan barreras para recibir la atención que necesitan debido a la falta de representación en el sistema de salud, la capacidad de respuesta cultural y la atención deficiente. El uso de orientadores de pacientes, especialmente aquellos de la comunidad negra, junto con una mejor educación médica sobre las disparidades en la salud, podría mejorar significativamente los resultados del cáncer de mama para las mujeres negras.8-9
Los orientadores de pacientes sirven como enlaces críticos, brindan apoyo culturalmente sensible, facilitan la comunicación entre los pacientes y los proveedores de atención médica y ayudan a navegar por el complejo sistema de atención médica. Garantizan que las mujeres negras reciban exámenes de detección, diagnósticos y tratamientos oportunos, lo que puede mitigar los retrasos y mejorar las tasas de supervivencia. Al mismo tiempo, educar a los médicos sobre los desafíos únicos que enfrentan las mujeres negras, incluido el impacto del racismo sistémico y los prejuicios implícitos, brinda a los proveedores de atención médica el conocimiento y la sensibilidad necesarios para brindar una atención equitativa. Y abogar por la inclusión de evaluaciones mamográficas de IA en los exámenes de detección de cáncer de mama agrega una capa imparcial de datos informativos, como lo demuestran los estudios que revisan los resultados de riesgo de IA entre mujeres blancas y negras.10 ya que los algoritmos de IA se centran en resultados aprendidos basados en imágenes y no están sesgados por el color de la piel del paciente o el lugar donde vive.
Este enfoque dual de orientación del paciente y educación de los médicos, incluida la IA imparcial, aborda los niveles interpersonales y sistémicos de la atención médica, fomentando un entorno donde las mujeres negras se sienten escuchadas, respetadas y apoyadas adecuadamente durante todo su recorrido por el cáncer de mama.
Aprovechar la IA para la equidad sanitaria
A nivel mundial, más de 2,3 millones de mujeres son diagnosticadas anualmente con cáncer de mama y cada 47 segundos alguien pierde la vida a causa de esta enfermedad.11 La detección temprana es clave en la lucha contra el cáncer de mama, donde la tasa de supervivencia a cinco años aumenta a más del 99% para la enfermedad en etapa 1.12 Sin embargo, más del 20% de los cánceres de mama pasan desapercibidos en los flujos de trabajo de detección tradicionales con mamografías, lo que lleva a diagnósticos avanzados y en etapa tardía para muchas pacientes con cáncer de mama.13
Se ha demostrado que agregar software de detección de IA a un flujo de trabajo de radiología mejora las tasas de detección de cáncer, a menudo en más del 23% en comparación con los flujos de trabajo tradicionales sin lectores de IA.14-16
La IA también ofrece el potencial de abordar las disparidades y mejorar los resultados. Para que la IA alcance esta precisión, los procesos de desarrollo de la IA deben priorizar la inclusión y la diversidad. Al garantizar que los conjuntos de datos de entrenamiento utilizados en el desarrollo de la IA representen una amplia gama de orígenes raciales, étnicos y geográficos, los algoritmos de IA pueden ofrecer resultados más precisos y equitativos.
Con la disponibilidad de tecnología de IA basada en la nube, las barreras geográficas se minimizan; una mamografía puede ser cargada, analizada por IA y revisada por un radiólogo especializado en mama desde cualquier parte del mundo. Esto garantiza que todas las mujeres, independientemente de su ubicación, tengan acceso a exámenes de detección de cáncer de mama de alta calidad y a interpretaciones de expertos, promoviendo así un acceso y unos resultados equitativos a la atención sanitaria. La inclusión en el desarrollo y el acceso a la IA es fundamental para garantizar que ninguna comunidad se quede atrás.
Mientras conmemoramos el Juneteenth y reflexionamos sobre un viaje hacia la igualdad mediante el logro de la equidad, volvamos a comprometernos a abordar las disparidades en la atención médica, particularmente en la salud mamaria. Al invertir en educación, ampliar el acceso a la atención y aprovechar el poder de la IA con la inclusión como núcleo, podemos crear un futuro en el que el diagnóstico oportuno y el tratamiento eficaz no sean privilegios sino derechos universales. Juntos, luchemos por un mundo donde todos, independientemente de su raza, origen o geografía, tengan la oportunidad de vivir una vida sana y plena.
Dana Brown es la presidenta y directora ejecutiva de iCAD. Los comentarios y observaciones expresados son los del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de tíaminnie.com.
Referencias
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- Schilling, K. Rendimiento de la detección del cáncer de mama en el mundo real con tomosíntesis digital de mama antes y después de la implementación de un sistema de detección de inteligencia artificial. Presentación de investigación presentada en el Congreso Europeo de Radiología (ECR) 2023; 1 al 5 de marzo de 2023; Viena, Austria.
- Journal of Breast Imaging, volumen 5, número 3, mayo/junio de 2023, páginas 258–266, publicado el 31 de marzo de 2023
- Madden, C. Detección de cáncer de mama en el mundo real antes y después de la implementación de un sistema de detección de inteligencia artificial en un programa de detección por tomosíntesis digital de mama (DBT). Presentación de investigación presentada en la Society of Breast Imaging (SBI) 2022; 16 al 19 de mayo de 2022; Savannah, Georgia, EE.UU.