Un prospección de inteligencia químico de Reddit revela interés divulgado en los medicamentos GLP-1 para la pérdida de peso y los beneficios para la vigor mental

En un estudio fresco publicado en la revista Medicina de las comunicaciones, Un familia de investigadores de Estados Unidos de América (EE. UU.) utilizó modelos de jerga amplios (LLM, por sus siglas en inglés) para analizar más de 391 000 debates únicos en Reddit, una plataforma de redes sociales, relacionados con los agonistas del receptor del péptido similar al glucagón-1 (GLP-1) (AR GLP-1). El estudio reveló un gran interés en los AR GLP-1, y los debates se centraron en experiencias de pérdida de peso, mercancía secundarios, problemas de golpe y beneficios psicológicos positivos, con un sentimiento mayoritariamente indefinido a positivo.

Estudio: Uso de modelos de jerga de gran tamaño para evaluar las percepciones del divulgado sobre los agonistas del receptor del péptido similar al glucagón-1 en las redes sociales. Crédito de la imagen: Caroline Ruda/ Shutterstock

Fondo

Más del 38% de la población mundial tiene sobrepeso u obesidad, y se estima que esta monograma llegará al 51% en 2035. Se sabe que la obesidad aumenta significativamente el aventura de enfermedades cardiometabólicas y de mortalidad por todas las causas. Los AR GLP-1 son fármacos que imitan la función del GLP-1 natural, una hormona del intestino que controla el asimilación de la carbohidrato y la sensación de saciedad. Si admisiblemente esta clase de fármacos se aprobó inicialmente para la diabetes tipo 2, recientemente ha vacada atención mundial por su capacidad para achicar el aventura cardiovascular y perder peso en pacientes con obesidad, independientemente de la presencia de diabetes. Sin requisa, las opiniones del divulgado sobre los AR GLP-1, cruciales para la acogida y la unión al tratamiento, no se han explorado en profundidad.

Las plataformas de redes sociales como Reddit ofrecen conversaciones públicas anónimas sobre temas de vigor, que revelan experiencias del mundo verdadero que a menudo se pasan por parada en entornos clínicos o ensayos. Si admisiblemente el prospección manual de grandes volúmenes de estos datos requiere muchos medios, su prospección se puede acelerar utilizando sistemas de inteligencia químico como los LLM. Por lo tanto, los investigadores del presente estudio emplearon LLM para analizar más de 390.000 discusiones de Reddit sobre los AR de GLP-1, identificando temas como la pérdida de peso, los mercancía secundarios y las preocupaciones. Su objetivo era monitorear los mercancía secundarios, calibrar el sentimiento divulgado y orientar futuras investigaciones e iniciativas de vigor pública utilizando los hallazgos.

Acerca del estudio

Reddit alberga debates de usuarios en forma de publicaciones y comentarios. Está organizado en comunidades de golpe divulgado y específicas de cada tema, llamadas “subreddits”. Los debates relacionados con GLP-1 AR se seleccionaron indexando el contenido de Reddit según los nombres genéricos y de marca de los medicamentos GLP-1 AR, incluida la semaglutida. El conjunto de datos incluyó 391 461 debates únicos (en su mayoría desde 2021) de 116 216 autores, con 71 982 publicaciones y 319 479 comentarios.

Para el prospección se empleó un enfoque de “modelado de temas” descrito previamente y se emplearon varias herramientas y algoritmos. Las discusiones se transforman en representaciones numéricas y se agrupan para identificar temas. Cada tema se etiquetó y agrupó en función de las similitudes en el contenido de la discusión. Este enfoque tenía como objetivo extraer temas y perspectivas secreto de las extensas discusiones sobre los AR de GLP-1 disponibles en Reddit. Encima, este estudio empleó un maniquí llamado “RoBERTa” (sigla de Representaciones de codificador bidireccional optimizadas de guisa robusta a partir del enfoque de preentrenamiento de Transformers) para clasificar el sentimiento. Utilizó tres probabilidades (que van de 0 a 1) para determinar la naturaleza del sentimiento adentro del texto, clasificado como “sentimiento cenizo, indefinido o positivo”.

Resultados y discusión

En torno a del 97,1 % de las discusiones se centraron en los medicamentos a saco de GLP-1 recetados para descender de peso, como semaglutida, tirzepatida y liraglutida, siendo “Ozempic” el más discutido (41,4 %), a pesar de no estar apto por la Agencia de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) para descender de peso. Solo el 2,9 % de las discusiones fueron sobre los medicamentos a saco de GLP-1 aprobados sólo para la diabetes. El bulto de discusiones aumentó significativamente a posteriori de 2022, tras la aprobación de “Wegovy” por parte de la FDA.

El maniquí identificó 168 temas de discusión, lo que indica un parada interés divulgado, con un enfoque en las experiencias con los medicamentos para la pérdida de peso. Los temas incluyeron la fuerza de los medicamentos, la comparación con otros tratamientos, el impacto en el apetito y los mercancía secundarios. Se encontró que las repugnancia eran el objeto secundario más frecuente, seguido de los vómitos, los problemas en el extensión de la inyección, el constipación, la pancreatitis y la gastroparesia. Encima, se encontró que se discutieron los problemas de golpe, la escasez en el mercado, la cobertura de seguros y la ética del uso fuera de epíteto. Además se discutieron los mercancía positivos en la motivación y la vigor mental y el valencia de evitar la cirugía bariátrica. Los temas se agruparon en 33 grupos, que reflejaban temas como comparaciones con otros tratamientos, mercancía secundarios, preocupaciones sobre el golpe y beneficios psicológicos. El prospección de sentimientos reveló que el 31,8% de las discusiones fueron negativas, el 50,1% fueron neutrales y el 17,4% fueron positivas. Junto a destacar que se excluyeron dos temas oportuno al contenido ilegal relacionado con la adquisición de sustancias ilícitas.

Diagrama de dispersión que muestra una proyección 2D de todas las incrustaciones de discusión, donde cada punto representa una discusión. El color superpuesto representa el familia asociado de esa discusión según el modelado de temas. Los ejes x e y representan los dos ejes (Característica 1, Característica 2) sobre los que se redujeron dimensionalmente las incrustaciones utilizando la acercamiento y proyección de variedad uniforme para fines de visualización.

El estudio se ve reforzado por un prospección a gran escalera basado en inteligencia químico de las conversaciones en las redes sociales para descubrir las percepciones y experiencias del divulgado con los medicamentos, lo que ofrece información que va más allá de la investigación clínica tradicional. Sin requisa, el estudio está escaso por posibles errores de etiquetado oportuno a errores ortográficos, la imposibilidad de demostrar los mercancía secundarios notificados, una divulgación limitada y unos parámetros de narración de tareas generales subóptimos para el LLM.

Conclusión

En conclusión, el estudio analizó debates a gran escalera relacionados con los AR GLP-1 en las redes sociales mediante LLM. Los hallazgos revelan debates centrados en experiencias de pérdida de peso, comparaciones de mercancía secundarios, problemas de golpe y beneficios psicológicos positivos. Esto indica un parada interés divulgado en los AR GLP-1 y destaca las prioridades para las comunidades clínicas y de políticas, incluido el seguimiento de los mercancía secundarios, el empalme de las barreras de golpe y el inspección de los beneficios físicos y psicológicos de estos medicamentos.