Un análisis de inteligencia artificial de Reddit revela interés público en los medicamentos GLP-1 para la pérdida de peso y los beneficios para la salud mental

En un estudio reciente publicado en la revista Medicina de las comunicaciones, Un grupo de investigadores de Estados Unidos de América (EE. UU.) utilizó modelos de lenguaje amplios (LLM, por sus siglas en inglés) para analizar más de 391 000 debates únicos en Reddit, una plataforma de redes sociales, relacionados con los agonistas del receptor del péptido similar al glucagón-1 (GLP-1) (AR GLP-1). El estudio reveló un gran interés en los AR GLP-1, y los debates se centraron en experiencias de pérdida de peso, efectos secundarios, problemas de acceso y beneficios psicológicos positivos, con un sentimiento mayoritariamente neutral a positivo.

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Fondo

Más del 38% de la población mundial tiene sobrepeso u obesidad, y se estima que esta cifra llegará al 51% en 2035. Se sabe que la obesidad aumenta significativamente el riesgo de enfermedades cardiometabólicas y de mortalidad por todas las causas. Los AR GLP-1 son fármacos que imitan la función del GLP-1 natural, una hormona del intestino que controla el metabolismo de la glucosa y la sensación de saciedad. Si bien esta clase de fármacos se aprobó inicialmente para la diabetes tipo 2, recientemente ha ganado atención mundial por su capacidad para reducir el riesgo cardiovascular y perder peso en pacientes con obesidad, independientemente de la presencia de diabetes. Sin embargo, las opiniones del público sobre los AR GLP-1, cruciales para la aceptación y la adherencia al tratamiento, no se han explorado en profundidad.

Las plataformas de redes sociales como Reddit ofrecen conversaciones públicas anónimas sobre temas de salud, que revelan experiencias del mundo real que a menudo se pasan por alto en entornos clínicos o ensayos. Si bien el análisis manual de grandes volúmenes de estos datos requiere muchos recursos, su análisis se puede acelerar utilizando sistemas de inteligencia artificial como los LLM. Por lo tanto, los investigadores del presente estudio emplearon LLM para analizar más de 390.000 discusiones de Reddit sobre los AR de GLP-1, identificando temas como la pérdida de peso, los efectos secundarios y las preocupaciones. Su objetivo era monitorear los efectos secundarios, medir el sentimiento público y orientar futuras investigaciones e iniciativas de salud pública utilizando los hallazgos.

Acerca del estudio

Reddit alberga debates de usuarios en forma de publicaciones y comentarios. Está organizado en comunidades de acceso público y específicas de cada tema, llamadas “subreddits”. Los debates relacionados con GLP-1 AR se seleccionaron indexando el contenido de Reddit según los nombres genéricos y de marca de los medicamentos GLP-1 AR, incluida la semaglutida. El conjunto de datos incluyó 391 461 debates únicos (en su mayoría desde 2021) de 116 216 autores, con 71 982 publicaciones y 319 479 comentarios.

Para el análisis se empleó un enfoque de “modelado de temas” descrito previamente y se emplearon varias herramientas y algoritmos. Las discusiones se transforman en representaciones numéricas y se agrupan para identificar temas. Cada tema se etiquetó y agrupó en función de las similitudes en el contenido de la discusión. Este enfoque tenía como objetivo extraer temas y perspectivas clave de las extensas discusiones sobre los AR de GLP-1 disponibles en Reddit. Además, este estudio empleó un modelo llamado “RoBERTa” (abreviatura de Representaciones de codificador bidireccional optimizadas de manera robusta a partir del enfoque de preentrenamiento de Transformers) para clasificar el sentimiento. Utilizó tres probabilidades (que van de 0 a 1) para determinar la naturaleza del sentimiento dentro del texto, clasificado como “sentimiento negativo, neutral o positivo”.

Resultados y discusión

Alrededor del 97,1 % de las discusiones se centraron en los medicamentos a base de GLP-1 recetados para bajar de peso, como semaglutida, tirzepatida y liraglutida, siendo “Ozempic” el más discutido (41,4 %), a pesar de no estar aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) para bajar de peso. Solo el 2,9 % de las discusiones fueron sobre los medicamentos a base de GLP-1 aprobados únicamente para la diabetes. El volumen de discusiones aumentó significativamente después de 2022, tras la aprobación de “Wegovy” por parte de la FDA.

El modelo identificó 168 temas de discusión, lo que indica un alto interés público, con un enfoque en las experiencias con los medicamentos para la pérdida de peso. Los temas incluyeron la eficacia de los medicamentos, la comparación con otros tratamientos, el impacto en el apetito y los efectos secundarios. Se encontró que las náuseas eran el efecto secundario más frecuente, seguido de los vómitos, los problemas en el lugar de la inyección, el estreñimiento, la pancreatitis y la gastroparesia. Además, se encontró que se discutieron los problemas de acceso, la escasez en el mercado, la cobertura de seguros y la ética del uso fuera de etiqueta. También se discutieron los efectos positivos en la motivación y la salud mental y el valor de evitar la cirugía bariátrica. Los temas se agruparon en 33 grupos, que reflejaban temas como comparaciones con otros tratamientos, efectos secundarios, preocupaciones sobre el acceso y beneficios psicológicos. El análisis de sentimientos reveló que el 31,8% de las discusiones fueron negativas, el 50,1% fueron neutrales y el 17,4% fueron positivas. Cabe destacar que se excluyeron dos temas debido al contenido ilegal relacionado con la adquisición de sustancias ilícitas.

O9c" srcset="eGW 2000w, EUD 1950w, 7Px 1750w, Fkm 1550w, XNm 1350w, Vdl 1150w, DX6 950w, E2c 750w, kgP 550w, Glc 450w" sizes="(min-width: 1200px) 673px, (min-width: 1090px) 667px, (min-width: 992px) calc(66.6vw - 60px), (min-width: 480px) calc(100vw - 40px), calc(100vw - 30px)" style="width: 2000px; height: 948px;" width="2000" height="948"/>Diagrama de dispersión que muestra una proyección 2D de todas las incrustaciones de discusión, donde cada punto representa una discusión. El color superpuesto representa el grupo asociado de esa discusión según el modelado de temas. Los ejes x e y representan los dos ejes (Característica 1, Característica 2) sobre los que se redujeron dimensionalmente las incrustaciones utilizando la aproximación y proyección de variedad uniforme para fines de visualización.

El estudio se ve reforzado por un análisis a gran escala basado en inteligencia artificial de las conversaciones en las redes sociales para descubrir las percepciones y experiencias del público con los medicamentos, lo que ofrece información que va más allá de la investigación clínica tradicional. Sin embargo, el estudio está limitado por posibles errores de etiquetado debido a errores ortográficos, la imposibilidad de verificar los efectos secundarios notificados, una generalización limitada y unos parámetros de referencia de tareas generales subóptimos para el LLM.

Conclusión

En conclusión, el estudio analizó debates a gran escala relacionados con los AR GLP-1 en las redes sociales mediante LLM. Los hallazgos revelan debates centrados en experiencias de pérdida de peso, comparaciones de efectos secundarios, problemas de acceso y beneficios psicológicos positivos. Esto indica un alto interés público en los AR GLP-1 y destaca las prioridades para las comunidades clínicas y de políticas, incluido el seguimiento de los efectos secundarios, el abordaje de las barreras de acceso y el reconocimiento de los beneficios físicos y psicológicos de estos medicamentos.