El modelo de inteligencia artificial (IA) GPT-4o de OpenAI está impulsando una aplicación copiloto diseñada para acelerar el acceso de los pacientes con cáncer al tratamiento mediante la identificación de diagnósticos faltantes y la creación de planes de estudio personalizados.
Desarrollado por Color Health, el copiloto ayuda a los proveedores de atención médica a tomar decisiones basadas en evidencia sobre la detección y el tratamiento del cáncer, dijo OpenAI en un comunicado de prensa del lunes (17 de junio).
Al principio de su implementación, el copiloto ha ayudado a los proveedores de atención médica a identificar cuatro veces más resultados de laboratorio, imágenes o biopsias y patología faltantes que aquellos sin copiloto, según el comunicado.
Además, al utilizar el copiloto, los médicos tardan un promedio de cinco minutos en analizar los registros de los pacientes e identificar lagunas, resolviendo la fragmentación de los datos y las semanas de retraso que pueden resultar de los procesos existentes, según el comunicado.
Esta solución puede ayudar a detectar el cáncer antes al brindar un acceso más amplio a la experiencia, dijo Color Health en un comunicado de prensa del lunes.
“En consecuencia, el primer caso de uso de la herramienta copiloto de Color se centra en los sistemas para automatizar la comprensión y el análisis de los factores de riesgo de fondo de una persona y luego aplicar las pautas que ajustan su plan de detección en función de sus circunstancias individualizadas”, dijo Color Health en el comunicado. .
El segundo enfoque del copiloto es gestionar eficazmente a los pacientes durante el tratamiento aportando la experiencia necesaria para determinar qué pruebas son necesarias para informar el tratamiento al consultorio del médico de atención primaria o a las enfermeras oncólogas, según el comunicado.
“Ambos pueden entrar en acción tan pronto como se diagnostica al paciente”, dijo Color Health en el comunicado. “De esa manera, cuando la paciente visita a su oncólogo por primera vez, tiene muchas más posibilidades de estar lista para iniciar el tratamiento y, esperamos, ahorrar semanas de un tiempo precioso”.
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