Las opciones son tan asombrosas como la promesa.
Casi 900 herramientas de inteligencia fabricado para la vigor cuentan con la aprobación de la Distribución de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA), y los expertos fomentan su uso para apoyar la atención al paciente en medio de la escasez de médicos y los cierres de hospitales.
Pero el hecho de que una aparejo esté aprobada por la FDA no significa que aporte valía, afirmó el Dr. Nigam Shah, investigador presidente de datos de Stanford Health Care.
Se escudriñamiento una IA que mejore la atención y al mismo tiempo reduzca los costos. “¿Vamos a mejorar o empeorar las cosas?”, se preguntó Shah, cuyo equipo ha creado procesos de evaluación de IA para los sistemas de atención médica. “Nadie está regulando eso”.
Para ayudarlo a navegar por el mar de opciones de IA, le pedimos a Shah y a otros expertos que compartieran las herramientas de IA que tienen el decano impacto en sus hospitales.
Para impedir la serie, priorizamos las herramientas disponibles comercialmente que fueron mencionadas por más de un práctico y/o han obtenido el inspección de organizaciones recientemente establecidas que se esfuerzan por estandarizar los procesos de evaluación de IA, como la Coalición para la IA en Lozanía y la Asociación de IA en Lozanía.
El resultado es una serie de las cinco mejores herramientas de inteligencia fabricado para el cuidado de la vigor disponibles en la presente (hasta que aparezca poco mejor).
1. Núcleo de luminética
Lo que es: IA que diagnostica la retinopatía diabética
Para quién es: Proveedores de atención médica en el punto de atención, como optometristas, oftalmólogos, médicos de atención primaria o clínicas de endocrinología.
Casi la medio de las personas diagnosticadas con diabetes incluso padecen retinopatía diabética, la principal causa de ceguera en los Estados Unidos, y aproximadamente la medio de ellas no lo saben.
Un examen visual puede detectar la enfermedad, pero los pacientes pueden esperar una semana o más para cobrar los resultados. Este retraso desalienta los controles de seguimiento.
LumineticsCore, admitido por la FDA, está acelerando el diagnosis de la retinopatía diabética y el edema macular y alentando a más pacientes a consultar a un oftalmólogo.
A posteriori de que una cámara retiniana captura imágenes, el sistema utiliza un operación basado en IA y un operación de diagnosis independiente para detectar y analizar biomarcadores. Proporciona un diagnosis en la misma cita, por lo que los pacientes pueden irse con una derivación a un oftalmólogo.
Según los investigadores de Stanford, esos pacientes tienen tres veces más probabilidades de seguir delante con la derivación que los pacientes diagnosticados por un médico. LumineticsCore incluso aprobó recientemente la evaluación de Stanford, lo que demuestra “un claro aumento en la calidad de la atención”, dijo Shah.
Lo que hace que la aparejo sea aún más impactante, dijo Jennifer Goldsack, fundadora y directora ejecutiva de DiMe, una estructura de medicina digital sin fines de interés, es que la empresa asume toda la responsabilidad, por lo que los proveedores no serán responsables si el diagnosis es incorrecto, y hay un código de facturación que permite el reembolso del seguro privado.
2. Abreviar
Lo que es: Una aparejo de audición ambiental para notas clínicas
Para quién es: Médicos de cualquier fármaco que buscan acaecer menos tiempo frente a la computadora
Sin teclados. Sin falta de escribir a máquina. Así es como algunos médicos imaginan el “hospital del futuro”, dijo Bruce Darrow, PhD, director transitorio de tecnología digital e información del Mount Sinai Health System. Los médicos y las enfermeras hablarán y la información llegará a donde sea necesaria.
Ese futuro ya está tomando forma con el surgimiento de herramientas de audición ambiental impulsadas por inteligencia fabricado, como Abridge, que se originó en el Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh, en Pittsburgh.
Los médicos suelen ponerse al día con la documentación posteriormente de ver a los pacientes, dijo Christian Carmody, MBA/MIS, director de tecnología de UPMC. “Esto les ayuda a hacerlo de forma más válido, de modo que pueden entregarse más tiempo a atender a los pacientes”.
Según la calculadora de Abridge, un sistema hospitalario con 200 médicos puede esperar dosificar cerca de de 85.000 horas por año (425 horas por médico) y $1,7 millones por año en rotación de médicos (conveniente al agotamiento) utilizando Abridge.
“Casi internacionalmente, los médicos nos han dicho que les ahorra tiempo todos los días que se dedicaba a ponerse al día con notas administrativas”, dijo Carmody.
Con el consentimiento del paciente, la aparejo registra las interacciones y crea una transcripción en tiempo positivo. Un operación de IA recopila información esencia para redactar notas clínicas que los médicos revisan antiguamente de agregarlas a los registros médicos de los pacientes.
Una característica monopolio de Abridge es el uso de inteligencia fabricado explicable: cuando se resaltan partes de la nota generada por inteligencia fabricado, la aparejo revela de qué parte de la transcripción llamativo proviene la información, lo que la hace verificable. Asimismo proporciona grabaciones y transcripciones a los pacientes.
Diseñado para funcionar con Epic y otros sistemas de registros médicos electrónicos, Abridge incluso se utiliza en Emory Healthcare, Yale New Haven Health, Sutter Health, Christus Health y la Universidad de Chicago.
3. Woebot
Lo que es: Una aplicación de terapia asistida por estudios necesario
Para quién es: Médicos de atención primaria y especialistas en vigor mental
Los proveedores de servicios de vigor mental tienen dificultades para satisfacer la demanda. Algunos pacientes esperan semanas o meses para ver a un doble posteriormente de solicitar una derivación, dijo Tarun Kapoor, MD, director de transformación digital en Virtua Health en el sur de Nueva Elástica.
Entra Woebot, una aplicación de vigor mental conversacional que ofrece terapia cognitivo conductual (TCC) a pedido. La aplicación está arreglado solo para pacientes de instituciones de atención médica asociadas, que generalmente tienen más de 50 médicos de atención primaria, según Brad Gescheider, director comercial de Woebot Health. La aplicación ha recibido la designación de dispositivo progresista de la FDA, que puede ayudar a acelerar (pero no respaldar) la aprobación de la FDA.
Woebot utiliza el estudios necesario para comprender los mensajes de los pacientes y ofrece respuestas preescritas (en motivo de autogeneradas). Las respuestas fueron creadas por el equipo de médicos y redactores de la empresa y se ajustan a la forma en que los médicos responden positivamente durante las interacciones con los pacientes.
“No imita completamente las conversaciones humanas con un terapeuta”, dijo Kapoor, pero programar chatbots con IA generativa puede ser demasiado impredecible.
Virtua Health ha estado recetando Woebot a una población limitada de pacientes con depresión y ansiedad leves a moderadas, que la terapia cognitivo conductual puede ayudar a tratar. Woebot se proporciona de forma gratuita a los pacientes de Virtua Health. Los hospitales y los sistemas de vigor pagan una tarifa mensual recurrente en función de la cantidad de médicos de atención primaria que tengan.
Hasta ahora, la aplicación, que ha recibido dos veces el premio MedTech Breakthrough, está demostrando ser popular y destreza. A más del 80 % le gusta usarla, una interacción típica dura solo siete minutos y el 77 % de las interacciones se producen cuando los proveedores no están de servicio. Una aseguradora impresionada con los resultados ha solicitado más datos, que Kapoor dilación que conduzcan a un código de reembolso.
“Tenemos que demostrar que la multitud está usando y obteniendo beneficios de las herramientas que recomendamos y que no solo estamos añadiendo costos al sistema”, dijo Kapoor.
4. VBrain
Lo que es: Una aparejo de autocontorneado de tumores cerebrales asistida por IA
Para quién es: Oncólogos radioterapeutas
Antaño de que los oncólogos radioterapeutas traten los tumores cerebrales, marcan la ubicación y la masa precisas de cada perjuicio. Identificar correctamente la “parte anatómica” de cada tumor ayuda a los médicos a aplicar la radiación de forma más eficaz, sin dañar el tejido circundante, dijo Shah. Pero este proceso manual, conocido como contorno del tumor, es extremadamente tedioso y requiere mucho tiempo.
“Fielmente, sacamos una imagen, colocamos puntos y los conectamos en un dominio”, dijo Shah.
VBrain de Vysioneer acelera el trazado de contornos en un 30 % de media y perfeccionamiento la precisión del trazado de contornos en un 12 % en comparación con el trazado manual. Su operación de estudios profundo admitido por la FDA detecta los tres tipos más comunes de tumores cerebrales: metástasis, meningioma y neurinoma sonoro.
Los investigadores de Stanford validaron la aparejo en un estudio de 100 pacientes tratados con radiocirugía estereotáctica, que es precedida por un contorno.
“Hace el 80-90% del trabajo de forma cibernética”, afirma Shah. “No crea un resultado materialmente diferente, pero en motivo de que una persona tenga que dibujar poco aplicadamente en la imagen durante una hora, puede hacerlo en 15 minutos”.
5. Índole GI
Lo que es: IA que detecta pólipos durante la colonoscopia
Para quién es: Gastroenterólogos y endoscopistas
GI Genius de Medtronic es una “cámara de respaldo” impulsada por IA aprobada por la FDA para ayudar a encontrar lesiones en el colon durante la colonoscopia. Una vez integrada con el equipo de endoscopia existente, la aparejo aparece inmediatamente en el maestro del endoscopista. Identifica pólipos sospechosos en tiempo positivo y los marca con cuadros verdes.
“Es como tener un segundo par de luceros”, dijo Kapoor, de Virtua Health. “El costo no es prohibitivamente suspensión, pero hay que tener en cuenta los beneficios”.
GI Genius se friso en algoritmos de estudios profundo, que pueden analizar y hacer predicciones sobre conjuntos de datos no estructurados, incluidas imágenes. En un estudio de 2020, la aparejo aumentó la tasa de detección de adenomas (pólipos precancerosos) en más del 14 %. El peligro de cáncer colorrectal disminuye un 3 % por cada aumento del 1 % en la tasa de detección. En otro estudio, analizó los pólipos un 82 % más rápido que el endoscopista.
Como delantera adicional, el software genera un documentación inmediatamente posteriormente de la endoscopia. “A los médicos les encanta eso”, dijo Kapoor. “Tienen que entregarse menos tiempo a documentar los resultados”.