La inteligencia industrial (IA) es importante para la atención basada en el valencia, ya que contribuye a obtener mejores resultados, longevo adhesión del paciente y pequeño costo, afirma Liz Kwo, MD, MBA, MPH, directora comercial de Everly Health y profesora titular de la Genio de Medicina de Harvard.
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Transcripción
Cedido el debate flagrante sobre el papel de la IA en entornos clínicos, ¿cómo prevé que evolucionará el inmovilidad entre la IA y la toma de decisiones de los médicos en el contexto de la atención basada en el valencia?
Cuando la IA actúa como una aparejo complementaria en lado de un reemplazo de la experiencia humana, es cuando se produce esta ocultismo. Por lo tanto, el apoyo a la toma de decisiones es una [way] donde se pueden congratular recomendaciones basadas en evidencia para identificar posibles problemas que un médico puede acaecer por suspensión. Pueden analizar datos de imágenes o detectar signos tempranos de enfermedades como el cáncer, ya sea a través de exploraciones patológicas o radiológicas, complementando el dictamen del médico.
Otra cosa son las tareas rutinarias. El ojo puede manejar tareas administrativas y de dictamen rutinarias, lo que permite a los médicos concentrarse en casos complejos, dirigir la atención al paciente y quitarle de encima gran parte de ese trabajo rutinario. La división del trabajo puede mejorar verdaderamente la satisfacción sindical tanto entre los proveedores de atención médica como entre los pacientes.
El tercero es el enseñanza continuo. Los sistemas de IA pueden formarse continuamente de nuevos datos. Por lo tanto, brindan a los médicos información actualizada y mejores prácticas, adicionalmente de educación continua para ayudarlos a mantenerse al día con los últimos avances médicos.
Y el cuarto es la décimo del paciente. La IA puede empoderar a los pacientes con información sanitaria personalizada, recomendaciones, promover la décimo activa, pero incluso avanzar con destino a una atención más centrada en el paciente, en cadeneta con los principios de la atención basada en el valencia, que enfatiza los resultados y la satisfacción del paciente.
¿Cómo afecta la calidad y el masa de datos de herramientas de sanidad digitales como dispositivos wearables y aplicaciones de sanidad a la poder de la IA a la hora de congratular atención personalizada y basada en el valencia?
La calidad y el masa de los datos de las herramientas de sanidad digital son fundamentales para la poder de la IA en la atención sanitaria. El masa de datos es un campo de acción esencia en la que se encuentran grandes conjuntos de datos de dispositivos portátiles o incluso aplicaciones que permiten a la IA identificar patrones, correlaciones y todo tipo de cosas que podrían pasarse por suspensión en conjuntos de datos más pequeños. Por ejemplo, los monitores continuos de azúcar proporcionan datos completos que se pueden utilizar para controlar la diabetes de forma más eficaz.
Igualmente está la calidad de los datos. Los datos precisos y fiables son esenciales para que los algoritmos de IA realicen predicciones y recomendaciones precisas. Los datos de inscripción calidad garantizan que los resultados de la IA sean clínicamente relevantes y procesables. Muchos de estos esfuerzos para mejorar la precisión de los sensores y la integridad de los datos están en curso y son verdaderamente importantes. Hablamos antiguamente de cómo los wearables de monitorización en tiempo actual con estas aplicaciones permiten a la IA detectar cambios en las condiciones de los pacientes. En concreto, analizando cosas que son más procesables, como hemos manido con los monitores que incluso analizan un ataque cardíaco o predicen poco que va a acaecer con un electrocardiograma. [electrocardiogram]Por lo tanto, esta capacidad es particularmente valiosa en muchas enfermedades crónicas y las intervenciones pueden aprestar complicaciones que generan costos verdaderamente elevados.
Y, por final, la décimo del paciente. Esta décimo puede implicar verdaderamente la adhesión a los planes de tratamiento, promover conductas más saludables, contribuir a obtener mejores resultados y, en última instancia, achicar los costes de la atención basada en el valencia.