Cómo la IA y los nuevos modelos de atención hacen que la atención médica sea más fácil, más barata y mejor

A primera vista, la ortopedia puede parecer una de las especialidades médicas que más implican la intervención manual. Los médicos ortopedistas suelen ser personas de gran tamaño, lo que les permite empujar y hacer palanca cuando es necesario configurar huesos y dispositivos médicos. Una visita a uno de estos médicos con frecuencia implica que los médicos muevan partes del cuerpo de un lado a otro. Sin embargo, también es un ejemplo de cómo la atención médica puede volverse mucho más descentralizada y virtualizada.

En el campo de la medicina, los pacientes acuden con frecuencia a un pequeño número de especialistas altamente capacitados, que son escasos en relación con la demanda. Estos especialistas pueden recomendar a los pacientes que su tratamiento se centre en el campo de la medicina que el médico conoce mejor, y así los pacientes reciben una gama limitada de opciones. Las compañías de seguros médicos, los empleadores que patrocinan estos planes y los pacientes se beneficiarían de tener un conjunto más amplio de opciones, muchas de las cuales pueden ser menos costosas y estar disponibles de manera más inmediata.

En ortopedia, los médicos de atención primaria suelen derivar a los pacientes a cirujanos ortopédicos. Estos cirujanos, naturalmente, tienden a recomendar la cirugía para las afecciones que ven, incluso si la terapia de rehabilitación y otras intervenciones podrían ser opciones que se pueden probar primero. Eso puede llevar a un uso excesivo de la cirugía; un estudio reciente descubrió que más de la mitad de las cirugías de columna en los EE. UU. son innecesarias y no están respaldadas por evidencia de la necesidad médica real del paciente.

El desafío, por lo tanto, es llevar al paciente adecuado al proveedor médico adecuado en el momento adecuado, el tipo de problema que la tecnología puede resolver bien. A menudo, eso significa descentralizar la atención, lo que es un patrón bien documentado de innovación disruptiva en el ámbito de la atención médica.

Vori Health es una de las empresas que busca alcanzar este objetivo. Trabaja en colaboración con compañías de seguros médicos y otras para ofrecer intervenciones más personalizadas para las personas que pueden ser más cómodas, más rápidas y también menos costosas de utilizar. Por lo general, los pacientes de Vori acuden primero a un médico de rehabilitación médica, en lugar de a un cirujano. El director ejecutivo de Vori, Ryan Grant, dijo en una entrevista conmigo: “La tesis es que el modelo de atención está roto. Somos un nuevo modelo centrado en la atención basada en la evidencia y centrado en el lado no quirúrgico. Nuestra tasa de derivación quirúrgica es de solo el 2,5 %, lo que es una magnitud inferior a lo normal. Yo mismo soy cirujano ortopédico y tiene su lugar, pero realmente se utiliza en exceso. El país está ebrio de cirugías”.

La derivación errónea de pacientes a los médicos equivocados puede deberse a diagnósticos inadecuados. En ortopedia, por ejemplo, las imágenes suelen ser el mecanismo principal para diagnosticar el problema, y ​​sin embargo, eso puede ser engañoso. En el caso del dolor de espalda, hasta el 25 % de los casos se deben en realidad a problemas en la pelvis o la cadera. Si bien puede haber una compresión espinal evidente en las imágenes, eso puede ser simplemente una función de la edad y no la causa real del dolor experimentado. Un examen físico realizado por un médico de rehabilitación puede ser más amplio para encontrar los problemas específicos en juego en un paciente.

La tecnología, como la inteligencia artificial, puede desempeñar un papel fundamental. Los pacientes pueden tener cientos de documentos en su historial médico y los médicos se benefician de su síntesis. La inteligencia artificial también puede traducir las recomendaciones de los médicos a términos sencillos. Puede ofrecer a los pacientes ejercicios ortopédicos para hacer en casa y evaluar su ejecución. Además, la inteligencia artificial puede señalar a los pacientes que pueden haber sido derivados de forma inapropiada, lo que se ajusta a un patrón emergente de inteligencia artificial que permite la descentralización de la medicina.

Otras empresas están abordando otras especialidades médicas, como Oshi Health, que se ocupa de los problemas gastrointestinales. Oshi se jacta de su enfoque para encontrar la causa raíz de los problemas gastrointestinales, en lugar de tener que recurrir a múltiples especialistas de difícil acceso, como suele ocurrir con las afecciones gastrointestinales.

La tendencia también se aplica a las empresas más grandes. DaVita, una de las empresas estadounidenses dominantes en el cuidado renal, utiliza la inteligencia artificial para estratificar el riesgo de los pacientes y alertar a los especialistas antes de que se produzcan eventos potencialmente adversos. Esto ayuda a mantener a los pacientes en casa y evitar las hospitalizaciones.

Muchas tecnologías médicas han terminado aumentando el costo de la atención sin afectar fundamentalmente su conveniencia. Pero estos usos de la IA y, en términos más generales, de la atención descentralizada pueden reducir los costos, mejorar el acceso de los pacientes a los médicos y mejorar los resultados médicos. El futuro parece prometedor.

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