Nvidia(NASDAQ: NVDA) Hizo la historia del mercado de títulos el lunes 27 de enero, pero no del buen tipo. El fabricante de chips vio disminuir el precio de su batalla del 17%, oportuno a las preocupaciones sobre un maniquí de inteligencia fabricado (IA) de la nueva empresa china Deepseek. Ese Nosedive borró $ 589 mil millones de su valía de mercado, la anciano pérdida de un solo día para cualquier compañía registrada.
¿Qué desencadenó el colapso? A pesar de las regulaciones del gobierno de los Estados Unidos que prohíben a Nvidia exportar sus chips de IA más avanzados a China, Deepseek, según los informes, creó un maniquí de jerigonza ínclito que rivaliza con el rendimiento de los modelos más sofisticados creados en los Estados Unidos, la compañía asimismo afirma que capacitó el maniquí mientras gastaba mucho menos cuartos y sin las chips Nvidia más avanzadas.
Esa comunicación ha sido desastrosa para los accionistas de NVIDIA, dada lo que se estrelló las acciones. Pero muchos analistas de Wall Street ven la ganga como una reacción exagerada que crea una oportunidad de transacción tan esperada para los inversores.
Deepseek publicó un trabajo de investigación la semana pasada reclamando que su maniquí de razonamiento R1 rivaliza con el desempeño del maniquí de resolución de problemas O1 de OpenAI en ciertos puntos de narración. La nueva empresa china asimismo afirma que gastó menos de $ 6 millones en capacitar al maniquí de idioma ínclito y dice que completó la capacitación con solo 2,048 unidades de procesamiento de gráficos NVIDIA H800 (GPU). Es importante destacar que la GPU H800 fue diseñada específicamente para cumplir con las restricciones de exportación.
Comparativamente, Operai gastó más de $ 100 millones en capacitar su maniquí GPT-4 y usó las GPU NVIDIA H100 más potentes. La compañía no ha revelado el número preciso, pero los analistas estiman que OpenAI utiliza más de 10,000 procesadores para capacitar a GPT-4. Esa estimación es plausible, regalado que Meta plataforma Usó 16,000 GPU NVIDIA H100 para entrenar su maniquí LLAMA 3, gastando un estimado de $ 60 millones.
Las implicaciones son alarmantes para Nvidia. Si Deepseek entrenó a R1 usando menos chips menos potentes, las compañías estadounidenses podrían estrechar teóricamente el consumición imitando las técnicas de capacitación empleadas por la nueva empresa china de IA. A su vez, a compañías de hiperescala como Amazonas, AlfabetoMeta plataforma, y Microsoft podría desgastar menos de lo previsto en las GPU de NVIDIA en los próximos primaveras.
Fuente de la imagen: Getty Images.
Mientras que Deepseek entrenó su maniquí R1 con una eficiencia impresionante, muchos analistas lo ven como un expansión positivo. Piensan que acelerará el ritmo al que se adopta la inteligencia fabricado, lo que impulsa una anciano demanda de GPU de NVIDIA. Adicionalmente, algunos expertos de la industria cuestionan la validez de las afirmaciones de Deepseek con respecto a los costos e infraestructura.
Alexandr Wang, CEO de Scale AI, cree que Deepseek tiene 50,000 GPU NVIDIA H100, pero no discutió las fichas en su trabajo de investigación porque violan los controles de exportación de los Estados Unidos. La H100 es la segunda GPU NVIDIA más potente ampliamente arreglado hoy en día y es muy costoso. Si Deepseek tiene tantos H100, probablemente subestimaron los costos de entrenamiento de modelos.
Brian Colello en Sino de la mañana mantuvo su precio objetivo de $ 130 por batalla en las acciones de NVIDIA a posteriori de las parte de Deepseek. “Dudamos que los principales proveedores de la cúmulo y los constructores de IA pausen sus planes”, escribió en una nota a los clientes. “Todavía creemos que las empresas tecnológicas continuarán comprando todas las GPU que pueden como parte de esta fiebre del oro de IA”.
Dan Ives en Wedbush Securities dice que el mercado de títulos estaba “muy desacertado” en su reacción a las parte. Según las discusiones con aproximadamente 25 compañías de tecnología, Ives cree que el consumición de IA en los Estados Unidos no se verá afectado por el nuevo referencia de Deepseek. Argumenta que el entrenamiento más moderado acelerará la prohijamiento de IA y verá la traspaso de la traspaso de la mejor oportunidad de transacción en la última lapso. Wedbush mantuvo su precio objetivo en NVIDIA en $ 175 por batalla.
Patrick Moorhead de Moor Insights & Strategy cree que la demanda de GPU de NVIDIA seguirá aumentando hasta que las empresas logren inteligencia normal fabricado (AGI). Igualmente cree que los nuevos métodos de entrenamiento utilizados por Deepseek acelerarán la prohijamiento de IA al estrechar los costos. Moorhead lo ve como positivo porque creará nuevos casos de uso en menos tiempo.
Stacy Rasgon en Bernstein Thinks Deepseek subestimó los costos de capacitación asociados con su maniquí R1. Sin secuestro, ve sus métodos de entrenamiento eficientes como poco bueno. Durante una entrevista de CNBC, Rasgon dijo que la situación es un ejemplo de la paradoja de Jevons, un principio financiero en el que la disminución de los costos para una nueva tecnología se compensa más que el aumento posterior de la demanda. Bernstein mantuvo su precio objetivo en Nvidia de $ 175 por batalla.
Tom Lee, de Fundstrat Integral Advisors, calificó la reducción del mercado de títulos como una reacción exagerada y comparó la situación con la traspaso de ventas que siguió al inicio de Covid-19. “Este retroceso en Nvidia demostrará ser una oportunidad de transacción”, dijo a CNBC.
Los inversores deben memorar que la situación de Deepseek está evolucionando rápidamente y los analistas pueden cambiar sus opiniones. Se ha programado que Meta Platforms y Microsoft reporten resultados financieros el 29 de enero, seguidos de Alphabet y Amazon el 4 de febrero. El mercado puede obtener más claridad cuando los equipos de trámite de esas compañías organizan sus llamadas de ganancias trimestrales.
Sin secuestro, varios analistas actualmente creen que el avance de Deepseek tendrá poco impacto en la demanda a extenso plazo de las GPU de NVIDIA. En ese sentido, si correctamente la comunicación ha sido desastrosa para los accionistas de NVIDIA, tiene un costado positivo: las acciones de NVIDIA son mucho más baratas hoy que la semana pasada, lo que crea una oportunidad de transacción convincente para los posibles inversores.
De hecho, entre los 39 analistas que siguen a la compañía, ocho de los cuales actualizaron su pronóstico en los últimos dos días, NVIDIA tiene un precio objetivo promedio de $ 177 por batalla. Eso implica el 50% de incremento del precio contemporáneo de las acciones de $ 118.
Ayer de comprar acciones en Nvidia, considere esto:
El Asesor de acciones de Motley Fool El equipo de analistas acaba de identificar lo que creen que son los 10 mejores acciones Para que los inversores compren ahora … y Nvidia no fue uno de ellos. Las 10 acciones que hicieron el corte podrían producir retornos de monstruos en los próximos primaveras.
Considerar cuándo Nvidia Hizo esta índice el 15 de abril de 2005 … si invirtió $ 1,000 en el momento de nuestra recomendación, Tendrías $ 725,740!*
Ahora, vale la pena señalarAsesor de accionesEl rendimiento promedio total es894%: un rendimiento superior en el mercado en comparación con175%Para el S&P 500. No se pierda la última índice de los 10 mejores.
Aprenda más »
*Devoluciones del asesor de acciones al 27 de enero de 2025
Suzanne Frey, ejecutiva de Alphabet, es miembro de la Comité Directiva de Motley Fool. John Mackey, ex CEO de Whole Foods Market, una subsidiaria de Amazon, es miembro de la Comité Directiva de Motley Fool. Randi Zuckerberg, ex director de expansión del mercado y portavoz de Facebook y hermana del CEO de Meta Platforms Mark Zuckerberg, es miembro de la Comité Directiva de Motley Fool’s. Trevor Jennewine tiene posiciones en Amazon y Nvidia. Motley Fool tiene posiciones y recomienda Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft y Nvidia. The Motley Fool recomienda las siguientes opciones: Long enero de 2026 $ 395 llamadas en Microsoft y cortas llamadas de $ 405 en enero de 2026 en Microsoft. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Los inversores de acciones de NVIDIA acaban de tomar malas parte de Deepseek, pero ciertos analistas de Wall Street see un costado positivo fue publicado originalmente por Motley Fool
