Las herramientas de IA recopilan información sobre usted de muchos tipos de dispositivos, incluidos los teléfonos inteligentes. (Prostock-Studio/Getty Images)
Nos guste o no, la inteligencia sintético se ha convertido en parte de la vida diaria. Muchos dispositivos, incluidas las maquinillas de afeitar eléctricas y los cepillos de dientes, se han convertido en “con IA”, utilizando algoritmos de formación inconsciente para rastrear cómo una persona usa el dispositivo, cómo el dispositivo funciona en tiempo auténtico y proporciona comentarios. Desde hacer preguntas a un asistente de IA como ChatGPT o Copilot de Microsoft hasta monitorear una rutina de acondicionamiento físico diario con un temporalizador inteligente, muchas personas usan un sistema o utensilio de IA todos los días.
Si admisiblemente las herramientas y tecnologías de IA pueden entregar la vida, asimismo plantean preguntas importantes sobre la privacidad de los datos. Estos sistemas a menudo recopilan grandes cantidades de datos, a veces sin que las personas se den cuenta de que se recopilan sus datos. La información se puede utilizar para identificar hábitos y preferencias personales, e incluso predecir comportamientos futuros sacando inferencias de los datos agregados.
Como profesor asistente de ciberseguridad en la Universidad de West Virginia, estudio cómo las tecnologías emergentes y varios tipos de sistemas de IA gestionan datos personales y cómo podemos construir sistemas más seguros y preservadores de la privacidad para el futuro.
El software de IA generativo utiliza grandes cantidades de datos de capacitación para crear contenido nuevo, como texto o imágenes. La IA predictiva utiliza datos para pronosticar resultados basados en el comportamiento pasado, como la probabilidad de alcanzar su objetivo de paso diario o qué películas puede querer ver. Los dos tipos se pueden usar para compendiar información sobre usted.
Cómo las herramientas de IA recopilan datos
Los asistentes generativos de IA como ChatGPT y Google Gemini recopilan todos los usuarios de información que escriben en un cuadro de chat. Cada pregunta, respuesta y indicador que ingresan los usuarios se registra, se almacena y analiza para mejorar el maniquí AI.
La Política de privacidad de Openai informa a los usuarios que “podemos usar el contenido que nos proporciona para mejorar nuestros servicios, por ejemplo, para capacitar a los modelos que encienden chatgpt”. A pesar de que OpenAI le permite optar por no poder en el uso de contenido para la capacitación de modelos, aún recopila y conserva sus datos personales. Aunque algunas compañías prometen que anonimizan estos datos, lo que significa que los almacenan sin nombrar a la persona que lo proporcionó, siempre existe el peligro de que los datos se reidenticen.
IA predictiva
Más allá de los asistentes generativos de IA, las plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram y Tiktok recopilan continuamente datos sobre sus usuarios para capacitar a los modelos de IA predictivos. Cada publicación, foto, video, como, compartir y comentarios, incluida la cantidad de tiempo que las personas pasan mirando cada uno de estos, se recopila como puntos de datos que se utilizan para crear perfiles de datos digitales para cada persona que usa el servicio.
Los perfiles se pueden utilizar para refinar los sistemas de recomendación AI de la plataforma de redes sociales. Además se pueden entregar a los corredores de datos, que venden los datos de una persona a otras compañías para, por ejemplo, ayudar a desarrollar anuncios específicos que se alineen con los intereses de esa persona.
Muchas compañías de redes sociales asimismo rastrean a los usuarios en sitios web y aplicaciones colocando cookies y píxeles de seguimiento integrados en sus computadoras. Las cookies son archivos pequeños que almacenan información sobre quién es y en qué hizo clic mientras navegaba por un sitio web.
Uno de los usos más comunes de las cookies es en los carros de compras digitales: cuando coloca un artículo en su carrito, deja el sitio web y regresa más tarde, el artículo seguirá en su carrito porque la cookie almacenó esa información. Los píxeles de seguimiento son imágenes invisibles o fragmentos de código integrados en sitios web que notifican a las empresas de su actividad cuando cita su página. Esto les ayuda a rastrear su comportamiento en Internet.
Es por eso que los usuarios a menudo ven o escuchan anuncios relacionados con sus hábitos de navegación y importación en muchos de los sitios web no relacionados que navegan, e incluso cuando están utilizando diferentes dispositivos, incluidas computadoras, teléfonos y altavoces inteligentes. Un estudio encontró que algunos sitios web pueden acumular más de 300 cookies de seguimiento en su computadora o teléfono móvil.
Controles de privacidad de datos y limitaciones
Al igual que las plataformas de IA generativas, las plataformas de redes sociales ofrecen configuraciones de privacidad y opciones de omisión, pero estos brindan a las personas un control escaso sobre cómo sus datos personales están agregados y monetizados. Como el teórico de los medios Douglas Rushkoff argumentó en 2011, si el servicio es de balde, usted es el producto.
Muchas herramientas que incluyen IA no requieren que una persona tome ninguna hecho directa para que la utensilio recopile datos sobre esa persona. Dispositivos inteligentes, como altavoces caseros, rastreadores de ejercicios y relojes, recopilan continuamente información a través de sensores biométricos, examen de voz y seguimiento de ubicaciones. Los altavoces domésticos inteligentes escuchan continuamente el comando de activar o “despertar” el dispositivo. Como el dispositivo está escuchando esta palabra, recoge todas las conversaciones que suceden a su rodeando, a pesar de que no parece estar activo.
Algunas compañías afirman que los datos de voz solo se almacenan cuando se detecta la palabra de vela, lo que dice para despertar el dispositivo. Sin secuestro, las personas han expresado preocupaciones sobre las grabaciones accidentales, especialmente porque estos dispositivos a menudo están conectados a los servicios en la abundancia, que permiten que los datos de voz se almacenen, sincronicen y compartan en múltiples dispositivos, como su teléfono, altavoz inteligente y tableta.
Si la empresa lo permite, asimismo es posible que estos datos sean accedidos por terceros, como anunciantes, empresas de estudio de datos o una agencia de aplicación de la ley con una orden jurídico.
Rollbacks de privacidad
Este potencial para el ataque de terceros asimismo se aplica a relojes inteligentes y rastreadores de acondicionamiento físico, que monitorean las métricas de salubridad y los patrones de actividad de los usuarios. Las empresas que producen dispositivos de acondicionamiento físico portátil no se consideran “entidades cubiertas” y, por lo tanto, no están sujetas a la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de la Información de Vitalidad. Esto significa que se les permite legalmente entregar datos relacionados con la salubridad y la ubicación recopilados de sus usuarios.
Las preocupaciones sobre los datos de HIPAA surgieron en 2018, cuando Strava, una compañía de acondicionamiento físico lanzó un carta de calor integral de las rutas de adiestramiento del legatario. Al hacerlo, reveló accidentalmente ubicaciones militares sensibles en todo el mundo al destacar las rutas de adiestramiento del personal marcial.
La sucursal Trump ha utilizado a Palantir, una compañía que se especializa en el uso de IA para estudio de datos, para compendiar y analizar datos sobre los estadounidenses. Mientras tanto, Palantir ha anunciado una asociación con una compañía que dirige los sistemas de auto-checkout.
Dichas asociaciones pueden expandir el zona de influencia corporativo y del gobierno al comportamiento ordinario del consumidor. Este podría estar de moda para crear perfiles personales detallados sobre los estadounidenses vinculando sus hábitos de consumo con otros datos personales. Esto plantea preocupaciones sobre una viejo vigilancia y pérdida de anonimato. Podría permitir que los ciudadanos sean rastreados y analizados en múltiples aspectos de sus vidas sin su conocimiento o consentimiento.
Algunas compañías de dispositivos inteligentes asimismo están retrocediendo protecciones de privacidad en lado de fortalecerlas. Amazon anunció recientemente que a partir del 28 de marzo de 2025, todas las grabaciones de voz de Amazon Echo Devices se enviarían a la abundancia de Amazon de forma predeterminada, y los usuarios ya no tendrán la opción de desactivar esta función. Esto es diferente de la configuración inicial, que permitió a los usuarios localizar la colección de datos privados.
Cambios como estos plantean preocupaciones sobre cuánto control tienen los consumidores sobre sus propios datos al usar dispositivos inteligentes. Muchos expertos en privacidad consideran el almacenamiento en la abundancia de grabaciones de voz una forma de colección de datos, especialmente cuando se usan para mejorar los algoritmos o construir perfiles de legatario, lo que tiene implicaciones para las leyes de privacidad de datos diseñadas para proteger la privacidad en tilde.
Implicaciones para la privacidad de los datos
Todo esto plantea serias preocupaciones de privacidad para las personas y los gobiernos sobre cómo las herramientas de IA recopilan, almacenan, usan y transmiten datos. La viejo preocupación es la transparencia. Las personas no saben qué datos se recopilan, cómo se utilizan los datos y quién tiene ataque a esos datos.
Las empresas tienden a utilizar políticas de privacidad complicadas llenas de argot técnica para dificultar que las personas comprendan los términos de un servicio que aceptan. Las personas asimismo tienden a no analizar los términos de los documentos de servicio. Un estudio encontró que las personas promediaron 73 segundos leyendo un documento de términos de servicio que tenía un tiempo de ojeada promedio de 29-32 minutos.
Los datos recopilados por AI Tools pueden residir inicialmente con una empresa en la que confíe, pero que se pueden entregar fácilmente y administrarse a una empresa en la que no confíe.
Las herramientas de IA, las empresas a cargo de ellas y las empresas que tienen ataque a los datos que recopilan, asimismo pueden estar sujetas a ataques cibernéticos y violaciones de datos que pueden revelar información personal confidencial. Estos ataques pueden vestir a lengua por cibercriminales que están en él por el patrimonio, o por las llamadas amenazas persistentes avanzadas, que generalmente son atacantes patrocinados por la nación/estado que obtienen ataque a redes y sistemas y permanecen allí sin ser detectados, recopilando información y datos personales para eventualmente causar interrupción o daño.
Si admisiblemente las leyes y regulaciones, como la regulación genérico de la protección de datos en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California, tienen como objetivo custodiar los datos de los usuarios, el progreso y el uso de la IA a menudo han superado el proceso parlamentario. Las leyes aún se están poniendo al día con la IA y la privacidad de los datos. Por ahora, debe admitir que cualquier dispositivo o plataforma con AI está recopilando datos sobre sus entradas, comportamientos y patrones.
Uso de herramientas de IA
Aunque las herramientas de IA recopilan los datos de las personas, y la forma en que esta acumulación de datos afecta la privacidad de los datos de las personas, las herramientas asimismo pueden ser enseres. Las aplicaciones con nutriente de IA pueden optimizar los flujos de trabajo, automatizar tareas repetitivas y proporcionar información valiosa.
Pero es crucial acometer estas herramientas con conciencia y precaución.
Cuando use una plataforma de IA generativa que le brinde respuestas a las preguntas que escribe en un aviso, no incluya ninguna información de identificación personal, incluidos nombres, fechas de salida, números de seguro social o direcciones de viviendas. En el lado de trabajo, no incluya secretos comerciales o información clasificada. En genérico, no ponga nadie en el aviso de que no se sentiría cómodo revelando al divulgado o ver en una cartelera. Recuerde, una vez que presione Enter en el aviso, ha perdido el control de esa información.
Recuerde que los dispositivos que están encendidos siempre están escuchando, incluso si están dormidos. Si usa el hogar inteligente o los dispositivos integrados, apáguelos cuando necesite tener una conversación privada. Un dispositivo que está dormido parece inactivo, pero todavía está encendido y escuchando una palabra o señal de vela. Desenchufar un dispositivo o quitar sus baterías es una buena modo de comprobar de que el dispositivo esté verdaderamente mate.
Finalmente, tenga en cuenta los términos de las políticas de servicio y colección de datos de los dispositivos y plataformas que está utilizando. Es posible que te sorprenda lo que ya has concertado.
Este artículo se vuelve a transmitir de la conversación bajo una inmoralidad Creative Commons. Lea el artículo diferente.