Una supercomputadora china desarrollada por el ejército volvió a habitar el primer espacio en una prueba internacional de eficiencia informática de IA. Tianhe, creado por la Universidad Doméstico de Tecnología de Defensa, encabeza la última repertorio de los sistemas de procesamiento de big data con anciano eficiencia energética del mundo, logrando su segunda conquista desde 2021.
La potencia informática destacamento de las supercomputadoras se puede aplicar a simulaciones para estudiar el cambio climático, realizar investigaciones de materiales, explorar el espacio y desarrollar tratamientos para diversas enfermedades.
Computación de big data energéticamente valioso
La repertorio Green Graph500 mide el rendimiento por vatio para procesar gráficos grandes, comparando la eficiencia energética de las supercomputadoras más rápidas que abordan tareas con uso intensivo de datos. Publicado por primera vez en 2010, es el ranking internacional líder para evaluar el rendimiento de las supercomputadoras en el cálculo de gráficos.
La supercomputadora autóctona de China, el prototipo Tianhe Exa-node, alcanzó 6.320 MTEPS/W, asegurando la primera posición en el ranking Green Graph500 para big data. Esta métrica de rendimiento, medida en millones de bordes atravesados por segundo por vatio, evalúa la eficiencia de un sistema en la comunicación interna de datos. el semanario matinal del sur de China informes.
Superó al previo prototipo Tianhe Exa-node, que alcanzó 4.385 MTEPS/W y quedó en segundo espacio, así como a Eniad, una supercomputadora desarrollada por la Universidad de Pensilvania, que ocupó el tercer espacio con 2.057 MTEPS/W. Tianhe encabezó la repertorio por última vez en julio de 2021.
El examen de gráficos es un campo en crecimiento en la informática de IA que se centra en identificar conexiones adentro de estructuras de gráficos. Es una utensilio valiosa para estudiar redes complejas, patrones y datos estructurados. Por ejemplo, se puede utilizar para analizar mapas de relaciones en las redes sociales o historiales de transacciones en varias cuentas.
La informática de big data energéticamente valioso por otra parte se está volviendo cada vez más esencial, ya que se aplazamiento que el consumo de energía sea un autor limitante. A medida que crece la privación de examen de datos a gran escalera, la computación gráfica se está convirtiendo en un aspecto importante del big data y la inteligencia fabricado, atrayendo un creciente interés de investigación en todo el mundo.
Gran avance en el examen de datos
Según Meng Xiangfei, verificado superior del Centro Doméstico de Supercomputadoras en Tianjin, que alberga la supercomputadora Tianhe, la clasificación superior refleja importantes avances internacionales en la capacidad del sistema para manejar examen de datos complejos, según informó la agencia estatal de informativo Xinhua. El investigador chino añadió que desempeñaría un papel crucial en el avance del progreso de tecnologías inteligentes de próxima vivientes.
Tianhe por otra parte ha contribuido a los importantes logros del centro en áreas de investigación como tecnología de simulación numérica, cálculo de materiales y meteorología ambiental, según una publicación en la plataforma de redes sociales china WeChat.
Adicionalmente, el sistema por otra parte ha arruinado importantes avances en áreas industriales como la integración superinteligente, los grandes modelos generativos y la supercomputación de Internet.
El año pasado, el Centro Doméstico de Supercomputación (NSC) de China en Guangzhou por otra parte presentó la supercomputadora desarrollada en el país, Tianhe Xingyi. Si correctamente no se han revelado especificaciones, los funcionarios han afirmado que supera las capacidades de la famosa supercomputadora Tianhe-2.