Es posible que haya vendido nvidia por la razón equivocada. Aquí hay 3 razones por las que debería comprar esta hecho de inteligencia químico una vez más.
Nvidia(NASDAQ: NVDA) ha tenido un principio olvidable para 2025, ya que las acciones del hércules de los semiconductores han bajado más del 3% a partir de este escrito, y múltiples factores fuera del control de la compañía han jugado un papel en su ocaso.
Por ejemplo, la suministro de Biden preliminar propuso restricciones amplias en las ventas de los chips de Nvidia a clientes extranjeros, pero el impacto de esas restricciones fue mitigado en cierta medida por el flamante anuncio del esquema Stargate que podría ver $ 500 mil millones en inteligencia químico (Ai) Infraestructura en los EE. UU. Este ampliación le dio a Nvidia Stock un disparo en el benefactor, pero el diseñador de chips presenciaría otra liquidación masiva muy pronto.
La nueva empresa china de IA Deepseek lanzó su maniquí de razonamiento R1 y afirmó que fue entrenado por un miserable $ 5.6 millones. El maniquí de Deepseek fue lo suficientemente bueno como para competir con el maniquí de razonamiento O1 de Openai, una compañía que ha estado gastando miles de millones para construir su infraestructura de IA utilizando chips de Nvidia. Por lo tanto, la naturaleza y la eficiencia de bajo costo del maniquí de la compañía china enviaron el embalaje de títulos NVIDIA.
Los inversores estaban preocupados por una posible caída en la demanda de sus tarjetas gráficas que se están utilizando para la capacitación de IA e inferencia por parte de las principales empresas y gobiernos de la computación en la abundancia. El hércules de los semiconductores arrojó casi $ 600 mil millones de su capitalización de mercado en un solo día el 27 de enero luego del supuesto avance de Deepseek. Sin requisa, un noticia de la compañía de estudio de la industria de semiconductores Semianalysis (a través del hardware de Tom) sugiere que Deepseek puede no acontecer revelado el costo auténtico de capacitar a su maniquí de IA.
El semianálisis señala que Deepseek incurrió en $ 1.6 mil millones en gastos de hardware. Igualmente agrega que la nueva empresa china tiene camino a 50,000 de las unidades de procesamiento de gráficos de tolva de gestación de NVIDIA (GPU), incluidas 10,000 unidades del procesador insignia H100. El semianálisis señala encima que la signo de $ 6 millones destacada por Deepseek solo se refiere al peculio potencial viejo en capacitar al maniquí.
No considera otros costos asociados con la investigación, el procesamiento de datos, el ajuste fino del maniquí y los gastos de infraestructura. Cubo que Deepseek ha viejo más de $ 500 millones en fondos de IA desde su inicio en 2023 y tiene sus propios centros de datos, existe una buena posibilidad de que el costo de capacitar el maniquí R1 que envió nvidia se hundiera en sinceridad más detención que lo que se promociona. La empresa china.
Si ese es el caso, entonces los inversores pueden acontecer presionado el yema de pánico por la razón equivocada. Sin requisa, la buena parte es que el mal principio del año de Nvidia significa que los inversores tienen una ventana para comprar esta compañía de rápido crecimiento en el chapuzón. Aquí hay tres razones por las cuales hacer eso podría ser un movimiento inteligente.
La primera razón para comprar nvidia es su valoración. La costosa valoración de la hecho luego de su tremendo rally en los últimos primaveras ha sido motivo de preocupación para los inversores y analistas. Sin requisa, ahora está operando a niveles harto atractivos. Aunque la relación de precio a ganancias (P/E) de Nvidia de 51 es más incorporación que la cartera de tecnología Nasdaq-100 33.4 del índice, el múltiplo de ganancias a plazo de 30 es más depreciación que eso.
La segunda razón por la cual los inversores deberían considerar comprar nvidia está relacionado con Deepseek. Suponiendo que las afirmaciones de Deepseek son positivamente ciertas y ha acabado desarrollar un maniquí de bajo costo, podría conducir a un aumento en la demanda de aplicaciones de IA.
El economista sajón William Stanley Jevons observó en 1865 que la maduro eficiencia en el consumo de carbón no reduciría la demanda de carbón. En su sitio, estimularía el uso de carbón en más industrias. Este concepto, conocido como Jevons Paradox, se puede ver en muchas otras aplicaciones. Por ejemplo, la creciente eficiencia de combustible de los vehículos ha llevado a un aumento en la distancia recorrida, mientras que la arribada de bombillas LED de bajo costo no necesariamente ha escaso las facturas de electricidad, ya que las personas han tendido a instalar más luces conveniente a costos reducidos.
Por lo tanto, los modelos de IA eficientes podrían conducir a un aumento en su demanda, y es por eso que es probable que la exigencia de chips de Nvidia siga siendo sólida. Como tal, el supuesto avance de Deepseek no es necesariamente poco malo para Nvidia.
La razón final para comprar acciones de NVIDIA luego de su flamante retroceso es que los gigantes de la computación en la abundancia están listos para seguir gastando más peculio en la infraestructura de IA. El impulso de infraestructura de IA de $ 500 mil millones del presidente Donald Trump que está siendo impulsado por personas como OráculoOpenai, Bancos blandosy el transporte de inversión de IA con sede en Abu Dhabi MGX para construir centros de datos de IA requerirá más chips. Mientras tanto, anuncios recientes de los CEO de Meta plataforma y Microsoft Apoyar un maduro consumición en IA todavía apunta en torno a una demanda saludable de chips de IA.
Finalmente, un aumento en las reservas de las máquinas avanzadas vendidas por el hércules de equipos de semiconductores holandeses Asml Proporciona más evidencia de que el apetito de los chips avanzados para apoyar las cargas de trabajo de IA no va a desaparecer. Por lo tanto, no será sorprendente ver que las fortunas de Nvidia cambien, por lo que los inversores deberían considerar usar el flamante retroceso en esta hecho de IA poliedro el crecimiento saludable que es capaz de entregar a dadivoso plazo.
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Randi Zuckerberg, ex director de ampliación del mercado y portavoz de Facebook y hermana del CEO de Meta Platforms Mark Zuckerberg, es miembro de la Trabazón Directiva de Motley Fool’s. Harsh Chauhan no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. Motley Fool tiene posiciones y recomienda ASML, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia y Oracle. The Motley Fool recomienda las siguientes opciones: Long enero de 2026 $ 395 llamadas en Microsoft y cortas llamadas de $ 405 en enero de 2026 en Microsoft. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Es posible que haya vendido nvidia por la razón equivocada. Aquí hay 3 razones por las que debería comprar esta hecho de inteligencia químico una vez más. fue publicado originalmente por The Motley Fool
