Un nuevo plan de ley del Senado tiene como objetivo simplificar que los creadores humanos descubran si su trabajo se utilizó sin permiso para entrenar inteligencia químico, lo que marca el posterior esfuerzo para chocar la error de transparencia en el avance de la IA generativa.
La Ley de Transparencia y Responsabilidad para las Redes de Inteligencia Industrial (TRAIN) permitiría a los titulares de derechos de autor solicitar registros de entrenamiento de modelos generativos de IA, si el titular puede resolver una “creencia de buena fe” de que su trabajo se utilizó para entrenar el maniquí.
Los desarrolladores sólo necesitarían revelar el material de capacitación que sea “suficiente para identificar con certeza” si se utilizaron las obras del titular de los derechos de autor. El incumplimiento crearía una suposición legislativo (hasta que se demuestre lo contrario) de que el desarrollador de IA efectivamente utilizó el trabajo protegido por derechos de autor.
El senador Peter Welch, demócrata por Vermont, quien presentó el plan de ley el jueves, dijo que el país debe “establecer un pintoresco más suspensión de transparencia” a medida que la IA continúa integrándose en las vidas de los estadounidenses.
“Esto es simple: si su trabajo se utiliza para entrenar IA, debería activo una manera para que usted, el titular de los derechos de autor, determine que ha sido utilizado por un maniquí de entrenamiento, y debería tomar una compensación si así fuera”, dijo Welch en una enunciación. “Necesitamos cumplimentar a los músicos, artistas y creadores de Estados Unidos una utensilio para descubrir cuándo las empresas de inteligencia químico están utilizando su trabajo para entrenar modelos sin el permiso de los artistas”.
La arrebato de tecnologías de IA generativa accesibles ha desencadenado una serie de cuestiones legales y éticas para los artistas, que temen que estas herramientas permitan a otros deleitar su trabajo sin consentimiento, crédito o compensación.
Aunque muchos desarrolladores importantes de IA no revelan públicamente los datos de entrenamiento de sus modelos, una hoja de cálculo virulento de Midjourney dio crédito a las preocupaciones de los artistas a principios de este año cuando enumeró a miles de personas cuyo trabajo se utilizó para entrenar su popular padre de arte de IA.
Las empresas que dependen del trabajo creativo humano por otra parte han intentado contratar a los desarrolladores de IA.
En los últimos primaveras, medios de comunicación como The New York Times y The Wall Street Journal demandaron a empresas de inteligencia químico como OpenAI y Perplexity AI por infracción de derechos de autor. Y los sellos discográficos más grandes del mundo se unieron en junio para transigir a los tribunales a dos destacadas empresas de creación de música con inteligencia químico, alegando que entrenaron sus modelos con décadas de grabaciones de sonido protegidas por derechos de autor sin consentimiento.
A medida que aumentan las tensiones legales, más de 36.000 profesionales creativos (entre ellos la actriz ganadora del Oscar Julianne Moore, el autor James Patterson y Thom Yorke de Radiohead) firmaron una carta abierta instando a prohibir el uso de arte humano para entrenar IA sin permiso.
Aún no existe una código federal integral para regular el avance de la IA, aunque varios estados han intentado impulsar regulaciones específicas relacionadas con la IA, particularmente en torno a los deepfakes. En septiembre, California aprobó dos proyectos de ley destinados a proteger a los actores y otros artistas del uso no calificado de sus imágenes digitales.
Se han presentado proyectos de ley similares en el Congreso, incluida la Ley bipartidista “NO FAKES”, que tendría como objetivo proteger las imágenes humanas de replicaciones digitales no consensuadas, y la Ley “AI CONSENT”, que requeriría que las plataformas en sarta obtengan el consentimiento informado ayer de utilizar los datos de los consumidores. datos personales para entrenar la IA. Ningún de los dos ha obtenido votación hasta el momento.
En un comunicado de prensa, Welch dijo que la Ley TRAIN ha sido respaldada por varias organizaciones, entre ellas el Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radiodifusión Artists (SAG-AFTRA), la American Federation of Musicians y la Recording Academy, así como por los principales sellos discográficos, incluidos Universal Music Group, Warner Music Group y Sony Music Group.
Sin retención, sólo quedan unas pocas semanas en este Congreso y los miembros están concentrados en prioridades que deben aprobarse, como evitar un obstrucción del gobierno el 20 de diciembre. La oficina de Welch dijo que planea reintroducir el plan de ley el próximo año, ya que cualquier código no aprobada deberá ser aprobada. reintroducido en el nuevo Congreso cuando se reúna a principios de enero.
Este artículo fue publicado originalmente en NBCNews.com