Cuando llegó el Rabbit R1 a principios de este año, era un producto inacabado. El propio Devindra Hardawar de Engadget lo llamó “un muñeco que error en casi todo”. La mayoría de las características que Rabbit prometió, incluido su característico “maniquí de acto stop” (LAM), faltaban en el dispersión o no funcionaban según lo prometido. Ahora, luego de más de 20 actualizaciones de software desde la primavera, Rabbit bichero su puesta al día más importante hasta el momento. A partir de hoy, todos los usuarios de R1 tienen camino beta al modo de enseñanza, una función que le permite entrenar el maniquí de IA de Rabbit para automatizar tareas en cualquier sitio web que pueda saludar desde su computadora.
El CEO y fundador de Rabbit, Jesse Lyu, me dio una demostración del modo de enseñanza antiguamente del anuncio de hoy. Se puede conseguir a la aparejo a través del centro Rabbithole de la compañía y presenta una interfaz relativamente simple para programar automatizaciones. Una vez que haya iniciado sesión en su cuenta Rabbit, navegue a un sitio web e ingrese sus credenciales si son necesarias para conseguir al servicio que desea enseñarle al R1 a usar por usted. Lyu se apresuró a notar que Rabbit no almacenará ningún nombre de usufructuario ni contraseña que usted ingrese; en cambio, la empresa guardamano la cookie de su sesión del modo de enseñanza para que el R1 la utilice más delante. En junio, Rabbit tuvo que interpretar rápidamente para solucionar un problema de seguridad que podría sobrevenir provocado una importante violación de datos.
Una vez que haya renombrado su automatización y haya escrito una descripción, todo lo que necesita hacer es sufrir a término la tarea que desea automatizar como lo haría normalmente. El software de Rabbit traducirá cada clic e interacción en instrucciones que el R1 podrá ejecutar luego por sí solo. Cuando Lyu me hizo una demostración del modo de enseñanza, le enseñó a su R1 a twittear por él.
Una vez que el software haya tenido la oportunidad de analizar una ciencia, puedes reproducir la automatización antiguamente de probarla en tu R1 para asegurarte de que funciona correctamente. Si correctamente es técnicamente cierto que no necesita ningún conocimiento de codificación para utilizar el modo de enseñanza, abordarlo desde una perspectiva de programación probablemente produzca mejores resultados. Esto se debe a que puede anotar los pasos que el software registra cuando le muestra una automatización. Adicionalmente es útil desde la perspectiva de resolución de problemas, como puede ver en el vídeo incluido en lo stop.
Una vez que haya probado su automatización, solo es cuestión de pedirle a su R1 que complete una consulta usando el modo de enseñanza. El proceso resultante no es exactamente la experiencia refinada que imagino que la mayoría de la clan paciencia de sus dispositivos móviles. El R1 anuncia cada paso de una tarea y el dispositivo puede tardar unos momentos en completar una consulta. Según Rabbit, parte de eso es por diseño. Los primeros evaluadores encontraron útil que el R1 indicara su progreso.
Seré honesto, es difícil escapar a la conclusión de que algunas de las automatizaciones R1 que me mostró Lyu, aunque creativas, no ofrecen una forma más capaz de realizar ciertas tareas que las aplicaciones con las que la clan ya está familiarizada, un punto que admitió. cuando dije eso durante nuestra convocatoria.
“Hay muchas tareas que no tienen un único destino”, dijo Lyu. Hasta ese punto, cree que el modo de enseñanza será transformador en las interacciones que involucran múltiples plataformas. Lyu dio un ejemplo de un usufructuario de R1 que enseñó a su dispositivo a ordenar alimentos. Con poco de trabajo, esa persona podría usar la cámara del R1 para tomar fotografías de las listas de compras que produjo su esposa, que luego el dispositivo usaría para ordenar los alimentos semanales de la clan en sus tiendas preferidas.
Otra dominio en la que el R1 podría ofrecer una mejor experiencia que una aplicación dedicada es en situaciones en las que existen estándares competitivos, como la situación que existe actualmente con la automatización del hogar inteligente. Supongamos que está intentando que algunos dispositivos HomeKit y Google Home funcionen juntos. No necesitarás esperar a que Matter Alliance solucione las cosas. Con el modo de enseñanza, el R1 navegará por ese lío por usted.
“Tienes que pensar en la velocidad”, me dice Lyu antiguamente de exponer el final del movilidad de Rabbit con el modo de enseñanza. Por ahora, los usuarios de R1 pueden ampliar independientemente a sus dispositivos las lecciones comunitarias que encuentren en Rabbithole. Lyu imagina un futuro en el que los usuarios podrán entregar sus automatizaciones y Rabbit se llevará una parte. Encima, aunque el modo de enseñanza actualmente se limita a navegar por sitios web, Lyu sugiere que eventualmente aprenderá a usar aplicaciones más complejas como Excel. En ese momento, Lyu sostiene que Rabbit estará en condiciones de ofrecer una inteligencia industrial genérico, una que comprenderá cada habitación de software nunca creada para humanos.
Por supuesto, quedan preguntas. Una de las principales es si las personas pagarán por lecciones comunitarias si pudieran replicar una automatización por su cuenta con la misma facilidad. Aquí, Rabbit paciencia que las cosas funcionen como lo han hecho en las tiendas de aplicaciones existentes, y que la mayoría de las personas elijan descargar las aplicaciones que les gustan en oficio de crear las suyas propias. “Para la futura tienda de agentes, anticipamos una situación similar en la que cualquier usufructuario podría enseñar su propia ciencia si así lo desea, pero la mayoría de la clan probablemente encontrará lecciones o agentes creados por otros usuarios que satisfagan muy correctamente sus deyección”, me dijo la empresa. en un correo electrónico.
Adicionalmente le pregunté a Rabbit si la empresa se está preparando para la posibilidad de que algunas plataformas impidan que las personas utilicen el modo de enseñanza para automatizar tareas en su R1. En opinión de la empresa, los sistemas de detección de bots como CAPTCHA deberán cambiar para diferenciar entre “buenos agentes” como los creados por los usuarios de Rabbit y bots maliciosos.
“Cuando un usufructuario utiliza LAM para realizar tareas en plataformas de terceros, inicia sesión en sus propias cuentas con sus propias credenciales y paga a esas empresas directamente por esas suscripciones o servicios”, añadió la empresa. “Simplemente estamos brindando una nueva plataforma para que se realicen esas transacciones, similar a como puedes reproducir música en tu teléfono y en tu computadora portátil… No vemos un conflicto de intereses aquí”.
No estoy tan seguro de si las cosas se desarrollarán tan correctamente como Rabbit paciencia, pero lo que está claro es que la compañía está más cerca del futuro que Lyu prometió a principios de año, incluso si ese futuro todavía parece estar a primaveras de distancia y puede que sea posible. decidido por otra empresa. Por ahora, Rabbit paciencia que los usuarios de R1 adopten el modo de enseñanza con entusiasmo, ya que eso permitirá que el software mejore más rápidamente.