Una supercomputadora china desarrollada por el ejército volvió a ocupar el primer lugar en una prueba internacional de eficiencia informática de IA. Tianhe, creado por la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa, encabeza la última lista de los sistemas de procesamiento de big data con mayor eficiencia energética del mundo, logrando su segunda victoria desde 2021.
La potencia informática avanzada de las supercomputadoras se puede aplicar a simulaciones para estudiar el cambio climático, realizar investigaciones de materiales, explorar el espacio y desarrollar tratamientos para diversas enfermedades.
Computación de big data energéticamente eficiente
La lista Green Graph500 mide el rendimiento por vatio para procesar gráficos grandes, comparando la eficiencia energética de las supercomputadoras más rápidas que abordan tareas con uso intensivo de datos. Publicado por primera vez en 2010, es el ranking internacional líder para evaluar el rendimiento de las supercomputadoras en el cálculo de gráficos.
La supercomputadora autóctona de China, el prototipo Tianhe Exa-node, alcanzó 6.320 MTEPS/W, asegurando la primera posición en el ranking Green Graph500 para big data. Esta métrica de rendimiento, medida en millones de bordes atravesados por segundo por vatio, evalúa la eficiencia de un sistema en la comunicación interna de datos. el periódico matutino del sur de China informes.
Superó al anterior prototipo Tianhe Exa-node, que alcanzó 4.385 MTEPS/W y quedó en segundo lugar, así como a Eniad, una supercomputadora desarrollada por la Universidad de Pensilvania, que ocupó el tercer lugar con 2.057 MTEPS/W. Tianhe encabezó la lista por última vez en julio de 2021.
El análisis de gráficos es un campo en crecimiento en la informática de IA que se centra en identificar conexiones dentro de estructuras de gráficos. Es una herramienta valiosa para estudiar redes complejas, patrones y datos estructurados. Por ejemplo, se puede utilizar para analizar mapas de relaciones en las redes sociales o historiales de transacciones en varias cuentas.
La informática de big data energéticamente eficiente también se está volviendo cada vez más esencial, ya que se espera que el consumo de energía sea un factor limitante. A medida que crece la necesidad de análisis de datos a gran escala, la computación gráfica se está convirtiendo en un aspecto importante del big data y la inteligencia artificial, atrayendo un creciente interés de investigación en todo el mundo.
Gran avance en el análisis de datos
Según Meng Xiangfei, científico jefe del Centro Nacional de Supercomputadoras en Tianjin, que alberga la supercomputadora Tianhe, la clasificación superior refleja importantes avances internacionales en la capacidad del sistema para manejar análisis de datos complejos, según informó la agencia estatal de noticias Xinhua. El investigador chino añadió que desempeñaría un papel crucial en el avance del desarrollo de tecnologías inteligentes de próxima generación.
Tianhe también ha contribuido a los importantes logros del centro en áreas de investigación como tecnología de simulación numérica, cálculo de materiales y meteorología ambiental, según una publicación en la plataforma de redes sociales china WeChat.
Además, el sistema también ha logrado importantes avances en áreas industriales como la integración superinteligente, los grandes modelos generativos y la supercomputación de Internet.
El año pasado, el Centro Nacional de Supercomputación (NSC) de China en Guangzhou también presentó la supercomputadora desarrollada en el país, Tianhe Xingyi. Si bien no se han revelado especificaciones, los funcionarios han afirmado que supera las capacidades de la famosa supercomputadora Tianhe-2.